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# Ingénieur Spécialisé dans la Préparation et l'Exploitation des Données des Bases Médicoadministratives H/F

- **Company:** Snds Chaînées
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Relational Databases, Python (Programming Language), SAS (Software), SQL Databases, Parquet, Data Processing, Data Management
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84872832.html

## About the Role

Connaissances- Excellente maîtrise des langages informatiques pour l'exploitation des bases de données relationnelles complexes (SQL) et tabulaire (csv et/ou Parquet), Maitrise des logiciels SAS, R et/ou Python, - Connaissance générale des données de santé et de l'épidémiologie, - Connaissance des problématiques liées à la qualité des données et des principes FAIR.Savoir-faire - Compétences opérationnelles- Expérience de data management sur données complexes - Expérience du traitement des données SNDS - Bonnes capacités rédactionnelles et documentation des procédures.Savoir-être - Compétences comportementales- sens de l'organisation, - rigueur, - aptitude au travail d'équipe, Excellente maîtrise des langages informatiques pour l'exploitation des bases de données relationnelles complexes (SQL) et tabulaire (csv et/ou Parquet), Maitrise des logiciels SAS, R et/ou Python,

 - Connaissance générale des données de santé et de l'épidémiologie,

 - Connaissance des problématiques liées à la qualité des données et des principes FAIR.

Savoir-faire - Compétences opérationnelles

 - Expérience de data management sur données complexes

 - Expérience du traitement des données SNDS

 - Bonnes capacités rédactionnelles et documentation des procédures.

Savoir-être - Compétences comportementales

 - sens de l'organisation,

 - rigueur,

 - aptitude au travail d'équipe

EUR

Langages informatiques
SQL
Gestion des données
Création d'une base documentaire
Travail en équipe
Python
Compétences rédactionnelles
Sens de l'organisation

## Description

Les activités sont principalement développées au sein de l'équipe OPPaLE du CRESS, dédiée à la recherche sur la santé périnatale et la santé de l'enfant.

 - Mettre en oeuvre des travaux de recherche sur les déterminants des cancers pédiatriques et sur les conséquences à long terme des cancers et de leurs traitements à partir des données de cohortes et du SNDS,

 - Rechercher, mettre en oeuvre, ou développer des outils de traitement des données du SNDS (ex. algorithme de simplification, de nettoyage, ou d'identification de pathologie),

 - Mettre en oeuvre et participer à l'automatisation des contrôles de cohérence à partir des différentes sources de données, à l'aide des outils d'intégration de France Cohortes,

 - Assurer la traçabilité des programmes, rédiger les notes méthodologiques correspondantes, documenter les données issues des traitements,

 - Mettre à disposition les outils (programmes, algorithmes, notes méthodologiques) à l'ensemble des chercheurs et de la communauté scientifique à travers France Cohortes

 - Participer, via France Cohortes, au développement d'une expertise interne et externe au CRESS sur l'exploitation des données du SNDS, partager et faire progresser son expertise sur les données de santé, et contribuer à l'effort collectif d'amélioration des compétences et du savoir-faire nécessaires à l'exploitation des données SNDS.

 - Participer à différents groupes de travail mis en place par le CRESS et France Cohortes pour ce partage d'expertise