> Markdown version of [/jobs/ext/3979982-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3979982-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** Inetum Computing Inc - **Location:** Nantes, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Automation of Tests, Big Data, Software Quality, Customer Data Management, Data Architecture, DevOps, Apache Hadoop, Scrum Methodology, Cloudera, Scala (Programming Language), SonarQube, Grafana, Apache Spark, Git, Gitlab-ci, Apache Kafka, Data Management, Restful APIs, Stream Processing, Jenkins - **Published:** October 28, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84876187.html ## About the Role ProfilVous disposez d'une expérience significative dans le développement Big Data et le traitement de données à grande échelle. Vous maîtrisez les technologies Spark, Kafka, Scala ou Java, ainsi que les environnements Hadoop. Vous êtes sensible à la qualité du code, aux pratiques DevOps et à l'automatisation des tests. Votre esprit d'équipe, votre curiosité technique et votre capacité à être force de proposition vous permettront d'évoluer efficacement dans un environnement Agile., L'évolution professionnelle au sein d'Inetum : Chez Inetum, nous croyons en votre développement et nous vous accompagnons à chaque étape grâce à : Des formations et certifications régulières pour rester à la pointe des technologies, Du temps dédié à la montée en compétence sur de nouvelles solutions.Ce que nous offrons :Un environnement technologique stimulant et des projets stratégiques.Une équipe experte et collaborative, où vos compétences seront valorisées.Accompagnement personnalisé par Inetum pour booster votre carrière.Les avantages Inetum qui font la différence : Congés & RTT :27 jours de congés payés + 10 jours de RTT1 jour supplémentaire tous les 5 ans d'anciennetéCongés exceptionnels (dont 1 jour pour déménagement) Santé & Bien-être :Mutuelle premium (65 % pris en charge)Affiliation gratuite des enfants + option conjointTéléconsultation médicale gratuitePrévoyance complète Mobilité :Remboursement transport en commun à 50, Vous disposez d'une expérience significative dans le développement Big Data et le traitement de données à grande échelle. Vous maîtrisez les technologies Spark, Kafka, Scala ou Java, ainsi que les environnements Hadoop. Vous êtes sensible à la qualité du code, aux pratiques DevOps et à l'automatisation des tests. Votre esprit d'équipe, votre curiosité technique et votre capacité à être force de proposition vous permettront d'évoluer efficacement dans un environnement Agile. EUR Scala Force de proposition ELK API Hadoop Gestion des données Grafana Git Jenkins Big data KAFKA SonarQube API REST Java ## Description Au sein d'une équipe Agile dédiée à la valorisation de la donnée client, vous contribuerez à la construction et à l'évolution d'une plateforme de données permettant d'offrir une vision client 360° en temps réel, au service de nombreux usages métiers et digitaux. Vous interviendrez au coeur d'un environnement Big Data moderne et participerez aux activités de conception, développement, industrialisation et maintien en conditions opérationnelles des solutions au sein d'un cadre Scrum. Vos missions - Concevoir et faire évoluer les architectures de données en collaboration avec l'équipe. - Développer et maintenir des traitements Big Data en environnement Spark, Scala et Java. - Concevoir, développer et tester des API répondant aux besoins métiers. - Automatiser les tests et garantir la qualité des développements. - Participer au déploiement des solutions sur les différents environnements. - Assurer le bon fonctionnement des applications en production. - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement, de qualité et d'industrialisation. Environnement technique Spark - Kafka - Scala - Java - API REST - Hadoop Cloudera - GitLab CI/CD - Jenkins - SonarQube - ELK - Grafana