> Markdown version of [/jobs/ext/398129-machine-learning-engineer-edge-ml-und-iot-deutschland-remote](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/398129-machine-learning-engineer-edge-ml-und-iot-deutschland-remote). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine Learning Engineer Edge ML und IoT, Deutschland remote - **Company:** The Formula - **Location:** Berlin, Germany (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Bash Shell, C++ (Programming Language), Cloud Computing, DevOps, Linux on Embedded Systems, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Information Technology, Low Latency, Machine Learning Operations, Golang - **Published:** June 19, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=2916c63f527e004b ## About the Role * Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung. * Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet. * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering). * Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik. * Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich. * Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks. * Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem. * Erste Cloud-Erfahrung. * Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet. * Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus. * Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense). * Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf. * Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten. * Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps. * Idealerweise hast du Lust, für 2-3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen. * Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #MachineLearning #EdgeAI #TinyML #SensorFusion #ComputerVision #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #PyTorch #TensorFlow #ONNX #Cpp #CUDA #Docker #Kubernetes ## Description * Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme. * Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus. * Arbeite im Büro in Berlin oder München - oder komplett im Homeoffice von überall in der EU. * Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt. * 30 Tage Urlaub. * Krankenversicherungspaket. Deine Aufgaben: Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben: * Du entwickelst ein Ortungsprodukt der nächsten Generation mit lernender Kartenarchitektur. * Du baust und implementierst visuelle und akustische Sensorsysteme für die Drohnenerkennung. * Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem. * Du lässt Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen. * Du konzipierst skalierbare Machine Learning Modelle und bringst sie direkt auf die Drohnen-Erkennungsgeräte. * Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence. * Gemeinsam mit den Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments. * Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability. * Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen. ## Related Videos - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Go with the Flow: Stop the Leaks Before Your Memory's a Waterfall!](https://www.wearedevelopers.com/videos/100073-go-with-the-flow-stop-the-leaks-before-your-memory-s-a-waterfall) - [#90DaysOfDevOps - The DevOps Learning Journey](https://www.wearedevelopers.com/videos/548-90daysofdevops-the-devops-learning-journey) - [Robots are coming into the wild! 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