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# Python Entwickler

- **Company:** ALTEN Consulting ServicesALTEN Consulting Services GmbH
- **Location:** Jena, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €65,000.0 - €85,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Access, Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), Apache HTTP Server, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Common Object Request Broker Architecture, Linux, DevOps, Distributed Systems, Django Web Framework, Integrated Development Environments, JSON, Python (Programming Language), PostgreSQL, MariaDB, NumPy, SciPy, Software Engineering, SQL Databases, Web Application Frameworks, YAML, Anaconda, Data Processing, Flask (Web Framework), Backend, Git, Fastapi, Pandas, Pytest, Containerization, Front End Software Development, Docker
- **Published:** June 19, 2026
- **Apply:** https://jobs.alten-consulting.de/job/view/506299

## About the Role

* verfügst über fundierte, tiefgehende Kenntnisse in Python (3.9.x)
 * hast praktische Erfahrung mit gängigen Python-Webframeworks wie FastAPI, Django oder Flask
 * bringst Erfahrung im Paketmanagement mit Anaconda sowie in der Datenverarbeitung mit NumPy, Pandas und SciPy mit
 * kennst dich mit Testautomatisierung (Pytest, GTest) und modernen Softwareentwicklungsprozessen aus
 * bist sicher im Umgang mit Git und hast Erfahrung mit Containerisierung (Docker)
 * verfügst über Kenntnisse in Cloud- und DevOps-Umgebungen, idealerweise mit Azure DevOps (inkl. SSH und Access Tokens)
 * bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in CORBA oder Apache-Frontend mit

## Description

* entwickelst hochperformante Backend-Systeme in Python (3.9.x) für anspruchsvolle Projekte im Bereich Datenverarbeitung, verteilte Systeme und industrielle Anwendungen
 * implementierst und betreust Python-Backend-Anwendungen mit Frameworks wie FastAPI, Django oder Flask
 * analysierst und verarbeitest Daten mit NumPy, Pandas und SciPy zur Unterstützung datengetriebener Lösungen
 * verwaltet Abhängigkeiten und Entwicklungsumgebungen mit Anaconda
 * arbeitest mit SQL-Datenbanken (z. B. MariaDB, PostgreSQL) und entwickelst sowie dokumentierst APIs
 * automatisierst Tests (z. B. mit Pytest, GTest) und unterstützt CI/CD-Pipelines
 * nutzt moderne Tools und Technologien wie Docker, Git und Azure DevOps zur Umsetzung effizienter Entwicklungsprozesse
 * bewegst dich sicher in Linux- und Windows-Umgebungen und arbeitest mit YAML/JSON in verteilten Systemen

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