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# Data Engineer Senior - Gcp - Dataiku H/F

- **Company:** Nexton
- **Location:** Bordeaux, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Continuous Integration, Information Engineering, Data Security, DevOps, Power BI, SQL Databases, Google Cloud, Sap Business Objects, Qlikview, Dataiku
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84889041.html

## About the Role

De formation supérieure (Bac +5), tu disposes d'une solide expérience confirmée en ingénierie de données / MOE Data (profil sénior).Expertise éprouvée sur les outils Data et Cloud : Dataiku et Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage).Expérience confirmée en pratiques et démarches DevOps / CI-CD.La connaissance du domaine de la Supply Chain ou de la logistique est un vrai plus.Qualités humaines : rigueur, autonomie, esprit d'analyse et de synthèse, force de proposition et excellent relationnel pour travailler en équipe., De formation supérieure (Bac +5), tu disposes d'une solide expérience confirmée en ingénierie de données / MOE Data (profil sénior).

 * Expertise éprouvée sur les outils Data et Cloud : Dataiku et Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage).
 * Expérience confirmée en pratiques et démarches DevOps / CI-CD.
 * La connaissance du domaine de la Supply Chain ou de la logistique est un vrai plus.
 * Qualités humaines : rigueur, autonomie, esprit d'analyse et de synthèse, force de proposition et excellent relationnel pour travailler en équipe.

## Description

Pour l'un de nos clients Grands Comptes, tu rejoindras une équipe dédiée au pilotage, à la maintenance et à l'évolution du SI pour répondre aux enjeux business. Dans ce contexte stimulant, tu seras le garant de la performance et de la qualité des données modélisées et exposées aux différentes équipes métiers., Concevoir, déployer et industrialiser des workflows complexes dans Dataiku en respectant le cahier des charges.

 - Optimiser des requêtes SQL pour traiter rapidement de gros volumes de données.
 - Mobiliser BigQuery, Cloud Storage et les services GCP pour concevoir et maintenir des architectures performantes.
 - Automatiser et industrialiser les processus (mise en place de systèmes automatisés, gestion de version, déploiements CI/CD).
 - Identifier et résoudre rapidement les goulets d'étranglement dans les pipelines data afin de maximiser les performances.
 - Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance pour garantir la conformité et la sécurité des données.
 - Assurer la qualité et la fiabilité des données intégrées en couche basse et mises à disposition dans la BI (Business Objects, Qlik, Power BI)