> Markdown version of [/jobs/ext/3983754-senior-ai-software-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3983754-senior-ai-software-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Ai Software Engineer - **Company:** Clidrive - **Location:** Huelva, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Computer Vision, Software Design Patterns, Distributed Systems, Python (Programming Language), PostgreSQL, Open Source Technology, Markdown, Software Engineering, Data Streaming, Pinecone, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Backend, Langfuse — LLM Observability and Analytics Platform, Git, Pgvector, CrewAI, Weaviate, Milvus, Observability for Autonomous Agents, Amazon Simple Queue Service (SQS), Webhooks - **Published:** October 28, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-ai-software-engineer-en-huelva-ID-377972481 ## About the Role Experiencia avanzada en PostgreSQL y bases de datos vectoriales ( Pinecone, Weaviate, Milvus o pgvector ). Capacidad para optimizar consultas complejas y grandes volúmenes de datos. Ingeniería de Datos: Experiencia real construyendo flujos de datos que no se rompen. Integrar tareas de larga duración con workers externos: callbacks firmados, reintentos, idempotencia y estados claros. Pensamiento de Producto: Traducir necesidades de producto difusas en diseños técnicos concretos y colaborar con producto, operaciones y backend. Software Craftsmanship: Obsesión por el código limpio, patrones de diseño y sistemas que escalan. Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente. 5+ años de desarrollo de software en producción, con Python como lenguaje principal (asyncio, tipado estricto, pydantic). 2+ años construyendo sistemas con LLMs: tool use, agentes, RAG, embeddings y gestión de contexto. Experiencia construyendo agentes directamente sobre las APIs de los proveedores. Si has usado frameworks (LangGraph, LangChain, CrewAI...) queremos saber qué aprendiste y por qué los usarías o no. PostgreSQL avanzado y modelado de datos. Experiencia con búsqueda vectorial (pgvector u otra). Sistemas distribuidos en producción: colas, idempotencia, reintentos, concurrencia optimista y tareas largas. Experiencia diseñando e integrando APIs, webhooks firmados y microservicios. Conciencia de seguridad en agentes: prompt injection, datos no confiables y manejo de secretos. Código limpio, arquitectura por capas, Git y buenas prácticas de revisión y despliegue. Autonomía y ownership. Inglés técnico para leer documentación. Se valorará positivamente Experiencia con evals de LLMs y datasets de referencia. Observabilidad de agentes (Langfuse, OpenTelemetry) y colas en AWS (SQS). Visión artificial y lectura de documentos (OCR). Conocimiento del sector de automoción o marketplace. Contribuciones a proyectos open source de IA o datos. ¿Qué te ofrecemos en Clidrive? 100 % remoto y flexibilidad total. Impacto directo en producto y negocio. Entorno técnico exigente: tipado estricto, linters y reglas de arquitectura automáticas. Un producto real en producción con IA, no demos ni PoCs. Oportunidad de definir las piezas clave de Orion desde la base. #J-*****-Ljbffr ## Description Buscamos un/aSenior AI Software Engineercon mentalidad de producto para construir Orion, nuestro asistente personal por WhatsApp para comprar y vender coches. Orion conversa con el usuario, recuerda lo importante sin arrastrar todo el historial, lee fotos y documentos, y delega tareas largas a workers externos.Trabajarás en el núcleo del agente: un runtime en Python con arquitectura hexagonal, Postgres, colas y trazado completo. Este rol es sobre todo de backend y sistemas de agentes, con foco en fiabilidad, seguridad y calidad de código.Diseñar y mantener el runtime del agente: loop de tools, contexto por capas, memoria por usuario, roles de modelo configurables y subagentes.IA Stack:Construir y evolucionar la memoria del asistente (archivos Markdown en Postgres, búsqueda y RAG con pgvector) para que recuerde sin inflar el prompt.Optimización de Modelos:Evaluación y \"fine-tuning\" (o prompt engineering avanzado) de LLMs para tareas específicas, optimizando el balance entre coste, velocidad y precisión.Data Mastery:Experiencia avanzada enPostgreSQLy bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus o pgvector). Capacidad para optimizar consultas complejas y grandes volúmenes de datos.Ingeniería de Datos:Experiencia real construyendo flujos de datos que no se rompen. Integrar tareas de larga duración con workers externos: callbacks firmados, reintentos, idempotencia y estados claros.Pensamiento de Producto:Traducir necesidades de producto difusas en diseños técnicos concretos y colaborar con producto, operaciones y backend.Software Craftsmanship:Obsesión por el código limpio, patrones de diseño y sistemas que escalan.Colaborar con equipos multidisciplinares(producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente.5+ años de desarrollo de software en producción, con Python como lenguaje principal (asyncio, tipado estricto, pydantic).2+ años construyendo sistemas con LLMs: tool use, agentes, RAG, embeddings y gestión de contexto.Experiencia construyendo agentes directamente sobre las APIs de los proveedores. Si has usado frameworks (LangGraph, LangChain, CrewAI...) queremos saber qué aprendiste y por qué los usarías o no.PostgreSQL avanzado y modelado de datos. Experiencia con búsqueda vectorial (pgvector u otra).Sistemas distribuidos en producción: colas, idempotencia, reintentos, concurrencia optimista y tareas largas.Experiencia diseñando e integrando APIs, webhooks firmados y microservicios.Conciencia de seguridad en agentes: prompt injection, datos no confiables y manejo de secretos.Código limpio, arquitectura por capas, Git y buenas prácticas de revisión y despliegue.Autonomía y ownership. Inglés técnico para leer documentación.Se valorará positivamenteExperiencia con evals de LLMs y datasets de referencia.Observabilidad de agentes (Langfuse, OpenTelemetry) y colas en AWS (SQS).Visión artificial y lectura de documentos (OCR).Conocimiento del sector de automoción o marketplace.Contribuciones a proyectos open source de IA o datos.¿Qué te ofrecemos en Clidrive?100 % remoto y flexibilidad total.Impacto directo en producto y negocio.Entorno técnico exigente: tipado estricto, linters y reglas de arquitectura automáticas.Un producto real en producción con IA, no demos ni PoCs.Oportunidad de definir las piezas clave de Orion desde la base.#J-*****-Ljbffr