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# Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

- **Company:** Bayer AG
- **Location:** Berlin, Germany
- **Salary:** €104,300.0 - €126,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Bioinformatics, Python (Programming Language), Machine Learning, Open Source Technology, Information Technology
- **Published:** June 17, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=aefaa64309f8af93

## About the Role

* Du besitzt einen PhD-Abschluss in Computational Chemistry/Biology, Chem-/Bioinformatik, (Bio-)Ingenieurwesen, Computer Science oder einem verwandten Fachbereich mit ausgeprägten Fähigkeiten an der Schnittstelle von Life Sciences und Computer Sciences
 * Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung nach der Promotion mit, darunter auch erste Erfahrung in der Industrie
 * Du hast Expertise in modernen Machine Learning-Methoden für das Co-Folding von Biomolekülen und das de-novo Protein-Design
 * Du bist erfahren im Umgang mit großen Datensätzen aus der Wirkstoffforschung, einschließlich biochemischer, biophysikalischer und struktureller Biologiedaten
 * Du verfügst über Kenntnisse in etablierten, physikbasierten Proteinmodellierungsmethoden wie Molecular Dynamics und/oder Rosetta
 * Du überzeugst durch sehr gute Python-Programmierkenntnisse
 * Du zeigst wissenschaftliche Strenge, analytisches Denken, hohe Eigenmotivation und hast eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung
 * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab

## Description

* Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen und Workflows zur Beschleunigung der frühen Wirkstoffforschung, einschließlich de-novo Design von Biomolekülen
 * Du bewertest die Ziel-Drugability über verschiedene therapeutische Modalitäten hinweg und gestaltest Systeme zur Wirkstoffverabreichung
 * Du identifizierst neue druggable pockets und Epitope sowie charakterisierst Protein-Protein- und Protein-Ligand-Interaktionen
 * Du implementierst, validierst und verbesserst Machine Learning-Tools und Softwarelösungen zur Unterstützung der Wirkstoffforschung
 * Du erkennst Möglichkeiten zur Beschleunigung laufender Projekte durch interne und externe KI-Fähigkeiten
 * Du kommunizierst und engagierst dich mit Stakeholdern wie Chemiker*innen, Biolog*innen, Datenwissenschaftler*innen und R&D-Führungskräften
 * Du präsentierst Forschungsergebnisse in der wissenschaftlichen Community durch Publikationen, Vorträge und Open Source
 * Du hältst dich über die neuesten Fortschritte im KI-getriebenen Modellieren biomolekularer Strukturen und Dynamiken auf dem Laufenden


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