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# Projektmitarbeiter KI & Data Science für Predictive Maintenance

- **Company:** Actemium
- **Location:** Eigeltingen, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Error Codes, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Technical Data Management Systems, Data Processing, Information Technology
- **Published:** June 18, 2026
- **Apply:** https://actemium.softgarden.io/job/65404221/Projektmitarbeiter-KI-Data-Science-f%C3%BCr-Predictive-Maintenance-w-m-d-?jobDbPVId=276192481&l=de

## About the Role

* Qualifikation: Studium oder technischer Hintergrund in Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder Wirtschaftsingenieurwesen
 * KI & Data Science: Interesse an Machine Learning, Predictive Analytics und datengetriebenen Lösungen
 * Datenverständnis: Erfahrung oder Interesse an Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenmodellen
 * Technisches Verständnis: Interesse an Maschinen, Anlagen, Sensorik und industriellen Prozessen
 * Analytische Stärke: Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge aus Daten abzuleiten
 * Programmierkenntnisse: Idealerweise erste Erfahrungen mit Python, SQL oder vergleichbaren Tools
 * Arbeitsweise: Eigenständig, strukturiert und lösungsorientiert
 * Kommunikation: Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich aufzubereiten

## Description

* Datenanalyse: Aufbereitung, Strukturierung und Analyse von Maschinen-, Betriebs- und Servicedaten
 * Predictive Maintenance: Identifikation von Mustern, Anomalien und kritischen Maschinenzuständen
 * Machine Learning: Mitarbeit bei der Entwicklung von KI-Modellen zur Ausfallprognose und Restlaufzeitberechnung
 * Fehleranalysen: Auswertung von Fehlercodes, Serviceberichten und technischen Ereignissen
 * Condition Monitoring: Entwicklung datenbasierter Zustandsbewertungen für industrielle Anlagen
 * Wartungsoptimierung: Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Service, Ersatzteile und Instandhaltung
 * Schnittstellenmanagement: Zusammenarbeit mit technischen Fachbereichen, Serviceorganisation und IT
 * Visualisierung & Reporting: Aufbereitung von Ergebnissen für technische und kaufmännische Stakeholder

Kurz gesagt: Du verwandelst technische Daten in fundierte Entscheidungen und trägst dazu bei, Maschinenstillstände vorherzusagen, bevor sie auftreten.


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