> Markdown version of [/jobs/ext/399119-senior-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/399119-senior-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Data Engineer

- **Company:** BCM Solutions GmbH
- **Location:** Stuttgart, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, User Authentication, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Governance, Data Warehousing, DevOps, Distributed Systems, Github, NoSQL, SQL Databases, Data Streaming, Cloud Platform System, Apache Spark, Kubernetes, Data Lineage, Star Schema, Data Management, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** June 18, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=b58e544b47060577

## About the Role

* Distributed Computing: Tiefe Erfahrung mit dem Spark-Ökosystem (z. B. Databricks, EMR oder vergleichbare Frameworks) sowie fundiertes Wissen in der Konzeption moderner Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen.
 * Pipeline-Engineering: Fundiertes Wissen im Aufbau komplexer Ingestion-Workflows und in der Verwaltung von Daten-Transformations-Pipelines.
 * Programmierung: Exzellente Kenntnisse in Python (oder Go) sowie sicherem Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
 * Cloud & Infrastruktur: Routine in Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) sowie Infrastructure as Code (Terraform).
 * Datenmodellierung & DWH: Fundierte Erfahrung in der dimensionalen Modellierung (Star/Snowflake Schema) sowie im Design von hochperformanten Serving Layern für BI- und Analytics-Anwendungen.

Sehr gute Kenntnisse

 * Data Management: Praktische Erfahrung mit Datenversionierung, Lineage-Tracking und Schema-Validierung.
 * DevOps für Data: Sicherer Umgang mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Tools (z. B. GitHub Actions).
 * Security & Networking: Verständnis von Authentifizierung, Verschlüsselung und sicheren Datenverarbeitungspraktiken.
 * Agile Methodiken und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Analytics-Teams.
 * Data Contracts & KI-Daten: Erfahrung in der Gestaltung stabiler Datenschnittstellen sowie Grundverständnis für den Betrieb von Vektordatenbanken und RAG-Pipelines., * Analytische Exzellenz: Du hast eine strukturierte Herangehensweise an komplexe Herausforderungen wie Partitionierung und Tiling-Strategien.
 * Kommunikationsstärke: Du kannst Blueprint-Architekturen klar vermitteln und Kollegen fachlich anleiten.
 * Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein abgeschlossenes Studium (M.Sc.) in Informatik oder einem verwandten Bereich.

## Description

️ Hybride Daten-Plattform & Architektur: Du verantwortest die Konzeption und Implementierung einer hybriden Datenplattform, die die Flexibilität von Lakehouse-Strukturen mit der Performance und Struktur eines klassischen Data Warehousing (Serving Layer) vereint.

 * ️ Data-Ingestion & Pipelines: Du baust und betreibst zuverlässige Pipelines für umfangreiche Datenmengen (z. B. Sensor- oder Erdbeobachtungsdaten) in Batch- und Streaming-Szenarien.

️ Plattform-Evolution: Du treibst unsere Datenplattform voran, indem Du neue Trends im Bereich Data & AI (z. B. Vector-Datenbanken & RAG-Infrastruktur) evaluierst und Tools für effizientes Datenmanagement sowie CI/CD-Prozesse entwickelst.

️ Governance, Observability & FinOps: Du etablierst strenge Data-Governance-Standards, implementierst Data Lineage sowie Data Contracts zur Schnittstellensicherung, wendest FinOps-Prinzipien zur Kostenoptimierung an und stellst die Datenqualität sicher.

Performance-Optimierung: Du optimierst die Verarbeitungsleistung durch effiziente Partitionierungsstrategien und gestaltest Datenlayouts, die Compute-Workloads nah an der Speicherebene erlauben.

Enablement & Beratung: Du fungierst als Sparringspartner für Data Scientists und Ingenieure, vermittelst Best Practices und stellst Blueprint-Architekturen für die gesamte Organisation bereit.


## Related Videos

- [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering)
- [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis)
- [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered)
- [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next)
- [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works)
- [Tomorrow's cloud data platforms - fully managed database-as-a-service (DBaaS)](https://www.wearedevelopers.com/videos/254-tomorrow-s-cloud-data-platforms-fully-managed-database-as-a-service-dbaas)

## Related Articles

- [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany)
- [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)
- [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies)
- [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer)
- [Backend Developer Salary in Germany [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/196-backend-developer-salary-in-germany-2023)