> Markdown version of [/jobs/ext/3999366-ai-engineer-data-scientist-hibrido](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3999366-ai-engineer-data-scientist-hibrido). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AI Engineer / Data Scientist, hibrido

- **Company:** Michael Page
- **Location:** Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Computer Engineering, Identity and Access Management, Information Extraction, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Large Language Models, Snowflake, Prompt Engineering, Machine Learning Operations, Restful APIs
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.empleate.gob.es/empleo/#/oferta/1858727227

## About the Role

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra disciplina STEM. Experiencia de alrededor de 4 años como AI Engineer, Data Scientist o posiciones similares. Experiencia sólida en desarrollo con Python. Experiencia demostrable implementando soluciones de IA en producción sobre AWS. Conocimientos avanzados de AWS SageMaker, AWS Bedrock, Amazon S3 e IAM. Experiencia en Prompt Engineering aplicado a modelos NLP y LLMs. Capacidad para integrar soluciones mediante APIs REST y servicios corporativos. Experiencia en Snowflake (modelado de datos, administración de tablas y gestión de entornos analíticos). Dominio de SQL avanzado para explotación y persistencia de datos. Valorable Experiencia en entornos multinacionales y multi-country. Experiencia en arquitecturas multi-cuenta AWS. Conocimientos de MLOps e IAOps. Experiencia previa en sector asegurador o financiero. Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup

## Description

AI Engineer / Data Scientist Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en entornos productivos. Construir casos de uso basados en Large Language Models (LLMs) y técnicas de NLP. Diseñar y optimizar prompts para análisis de conversaciones, transcripciones y extracción de información. Desarrollar soluciones en Python para procesamiento, análisis y explotación de datos. Integrar modelos y servicios de IA mediante APIs corporativas y servicios cloud. Desplegar y mantener soluciones en AWS utilizando SageMaker, Bedrock, S3 e IAM. Diseñar modelos de datos y gestionar la persistencia de información en Snowflake. Desarrollar consultas SQL avanzadas para explotación analítica y generación de insights. Colaborar con equipos multidisciplinares para definir e implantar nuevas capacidades de IA. Participarás en proyecto desafiante con tecnologías punteras. Tendrás autonomía para proponer soluciones y liderar técnicamente iniciativas.