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# Data Platform Auditor (Snowflake / Databricks / Aws)

- **Company:** Innoit Consulting
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, ARM Architecture, Continuous Integration, Data Infrastructure, Claude Code, Snowflake, Technical Debt, AgentCore, Agentic-AI, Git, Cloudformation, Terraform, Software Version Control, Jenkins, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-platform-auditor-snowflake-databricks-aws-en-barcelona-ID-378211348

## About the Role

Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer o Data Platform Engineer en entornos enterprise.
Snowflake a nivel avanzado: esquemas, roles, tags, tasks y flujos nativos.
Experiencia en AWS con CloudFormation y Terraform.
Databricks, especialmente Workflows.
Orquestación con Airflow.
CI/CD con Jenkins y control de versiones con Git.
Capacidad para analizar plataformas heredadas y documentar su estado real con rigor.
Se valorará
Experiencia con IA agéntica: Snowflake Cortex, AWS Bedrock / AgentCore.
Conocimiento de MCP y protocolos agent-to-agent.
Participación en migraciones de Databricks a Snowflake.
Experiencia en el sector farmacéutico o life sciences.
Un proyecto de alto impacto con visibilidad directa sobre una plataforma de datos enterprise.
[Preferencia de Ubicación en Barcelona o Madrid, Salario competitivo, Beneficios (seguro médico, bono de formación anual de ****€, clases de idiomas gratis, etc.]
#J-*****-Ljbffr

## Description

En InnoIT buscamos un perfil senior de ingeniería de datos para un proyecto de auditoría técnica de una plataforma de datos enterprise.El objetivo es obtener una foto real y completa de lo que hay construido, cómo está hecho y qué se puede reutilizar, para que el cliente tome decisiones sobre la evolución de su plataforma con información fiable.Es una posición con dedicación al 100 % a la auditoría.Si te gusta entender sistemas complejos, encontrar lo que nadie ha documentado y convertirlo en recomendaciones claras, este proyecto es para ti.Revisar por áreas los repositorios, el código, los pipelines de CI/CD y los esquemas de Snowflake.Mapear qué está dentro y fuera de la arquitectura medallion e identificar capas que usan otra nomenclatura.Inventariar dónde vive cada DAG (Databricks Workflows, Snowflake o Airflow) y sus dependencias.Identificar qué desarrollos se hicieron a mano y cuáles con herramientas de IA (Claude Code, vibe coding).Inventariar tags y metadatos en Snowflake y en el resto de sistemas.Detectar y documentar desarrollos de proveedores anteriores que no se conocen o no se están reutilizando.Revisar la infraestructura como código en CloudFormation y Terraform.Documentar hallazgos, deuda técnica y recomendaciones de mejora.Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer o Data Platform Engineer en entornos enterprise.Snowflake a nivel avanzado: esquemas, roles, tags, tasks y flujos nativos.Experiencia en AWS con CloudFormation y Terraform.Databricks, especialmente Workflows.Orquestación con Airflow.CI/CD con Jenkins y control de versiones con Git.Capacidad para analizar plataformas heredadas y documentar su estado real con rigor.Se valoraráExperiencia con IA agéntica: Snowflake Cortex, AWS Bedrock / AgentCore.Conocimiento de MCP y protocolos agent-to-agent.Participación en migraciones de Databricks a Snowflake.Experiencia en el sector farmacéutico o life sciences.Un proyecto de alto impacto con visibilidad directa sobre una plataforma de datos enterprise.[Preferencia de Ubicación en Barcelona o Madrid, Salario competitivo, Beneficios (seguro médico, bono de formación anual de ****€, clases de idiomas gratis, etc.]#J-*****-Ljbffr