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# Data Engineer (H/F)

- **Company:** Silkhom
- **Location:** Nantes, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €40,000.0 - €44,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Unit Testing, Microsoft Azure, Information Systems, Databases, Continuous Integration, Data Integrity, Extract Transform Load (ETL), Decision Support Systems, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Microsoft SQL Server, Power BI, Azure Machine Learning, SQL Databases, Machine Learning Operations, Docker, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8304406

## About the Role

Ce poste s'adresse à un(e) data engineer doté(e) d'une première expérience réussie, qui souhaite construire une plateforme data dans un environnement à fort impact concret, aux côtés d'un lead technique.
Environnement technologique :
SQL (SQL Server, PostgreSQL.) / Python / ETL-ELT / orchestration de flux / Azure (Databricks, Azure ML) / Power BI / API, Formation Bac+5 en informatique, data engineering ou informatique décisionnelle

 - 2 à 3 ans d'expérience sur des fonctions similaires
 - Maîtrise des bases de données et de SQL, ainsi que des outils de traitement de la donnée (ETL/ELT)
 - Pratique de Python, et une connaissance d'un environnement cloud, idéalement Azure
 - Une première approche de la mise en production de modèles (CI/CD, Docker, MLflow.) est un vrai plus
 - Rigueur et méthode pour garantir l'intégrité des données, esprit d'analyse et de synthèse, goût du travail en équipe et curiosité pour l'écosystème Data et IA
 - Anglais professionnel

## Description

Rattaché(e) au Responsable Système d'Information, avec un lien fonctionnel vers la cheffe de projet Data, vous pilotez le parcours de la donnée, de son acquisition jusqu'à sa mise à disposition pour traitement et valorisation. Vous êtes le maillon clé entre les sources de données de l'entreprise et les équipes qui les exploitent.
Vos missions :

 - Analyser et spécifier : recueillir les besoins des services métiers en matière de collecte, de stockage et de mise à disposition des données, puis les traduire en spécifications techniques robustes
 - Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT) automatisés, scalables et robustes, pour agréger des sources variées et hétérogènes : essais en fermes pilotes, capteurs IoT d'élevage, données de formulation, API, bases de données
 - Garantir la qualité des données : industrialiser le nettoyage, gérer et documenter les bases de données, réaliser les tests unitaires et d'intégration
 - Mettre les données à disposition : concevoir et administrer les points d'exposition (API.) pour rendre la donnée accessible et sécurisée, et accompagner les équipes Data et métiers dans la création de leurs tableaux de bord Power BI
 - Industrialiser les modèles : faire passer les modèles statistiques et de machine learning du stade de POC à la production sur Azure, en binôme avec le Lead Data Scientist, et assurer leur monitoring dans le temps
 - Maintenir et faire évoluer les solutions déployées, rédiger la documentation et être force de proposition sur l'architecture data, Sa mission : relever le défi de nourrir les hommes en préservant les ressources naturelles, et lutter contre le changement climati...