> Markdown version of [/jobs/ext/4000939-analytics-engineer-senior-consultant](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4000939-analytics-engineer-senior-consultant). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analytics Engineer - Senior Consultant - **Company:** JAKALA FRANCE SAS - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Data Transformation, Data Visualization, Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Google Cloud, Azure Data Factory, Snowflake, Data Lakes, Data Management, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** October 29, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/jakala/jobs/data-analyst-senior-cdi-paris-ou-caen ## About the Role Diplômé·e d'études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, vous justifiez d'une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent. * Vous avez de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt. * Vous maîtrisez les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks. * Vous justifiez d'expériences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP). * Vous avez un esprit analytique, vous êtes rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers. * Vous justifiez d'une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.). * Vous avez l'habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier). * Vous avez d'excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser vos résultats auprès d'un public non expert. * Vous maîtrisez l'anglais. ## Description Au sein de notre Practice Data & AI Technology, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et vous êtes impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution. En tant qu'Analytics Engineer, vous êtes un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Vous intervenez à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards. Vos responsabilités incluent : * Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers. * Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery). * Implémentation des traitements de données dans l'entrepôt de données selon les meilleures pratiques d'ingénierie. * Réalisation de tests techniques pour garantir l'efficacité, la robustesse et la performance des traitements. * Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD). * Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps. * Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l'ensemble de la chaîne de traitement. * Orchestration de la mise à jour des données. * Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable., * Cloud : AWS, GCP, Azure * Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake * Data visualisation : Tableau, Power BI * Transformation de la donnée : DBT * Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow * Langages : SQL, Python * Compétence en modélisation de données