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# Data Engineer - Senior Consultant

- **Company:** JAKALA FRANCE SAS
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Information Systems, Extract Transform Load (ETL), Data Mapping, Data Warehousing, Python (Programming Language), PostgreSQL, Message Broker, RabbitMQ, Simple Object Access Protocol (SOAP), Data Streaming, UML, Google Cloud, Azure Data Factory, Snowflake, Apache Spark, Pandas, Containerization, Data Lakes, Pyspark, Kubernetes, Information Technology, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Restful APIs, Terraform, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/jakala/jobs/data-engineer-confirme-cdi-paris_paris

## About the Role

Bon niveau en développement: :

 * De script ETL : Python (Pandas, API Rest, FaaS), Java (ex Kafka Connect, SOAP), Spark (PySpark, Databricks, Delta Lake)
 * De script ETL : DBT (ex. Snowflake, PostgreSQL)
 * Connaissance conception et administration d'entrepôt de données : Snowflake, Big Query, PostgreSQL
 * LakeHouse : Delta LakeConnaissance message broker, RabbitMQ, Kafka
 * Compétences cloud : Kubernetes, Conteneurisation, Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure), Infrastructure As Code (Terraform)
 * Expérience d'architecture et de dimensionnement d'une architecture cloud via des services managés
 * Cartographie des données

Diplômé·e d'études supérieures dans le système d'information, computer sciences, big data (école d'ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous justifiez d'au moins 3 ans en Data engineering.

Vous avez une expérience significative sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d'applications en passant par le traitement.

La maîtrise de l'anglais est indispensable.

Certification·s appréciée·s : GCP Professionnal Data Engineer OU Azure Data Engineer Associate OU AWS Solution Architect.

Vous êtes passionné·e par votre métier et aimez le faire partager.

## Description

Au sein de notre practice Data & AI, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et vous êtes impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à son évolution., * Contribuer au développement de notre offre Data et à l'industrialisation de plateformes data pour nos clients

 * Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets internes
 * Définir l'architecture logiciel ETL / ELT en collaboration avec vos pairs
 * Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage)
 * Rédiger de la documentation technique (diagrammes UML, documentation d'API, …)
 * Partager votre savoir-faire entre les différents membres de l'équipe
 * Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme
 * Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data
 * Assurer une veille technologique et savoir mener à bien un projet de R&D

Vous assurez en autonomie les missions suivantes en interne ou auprès de nos clients grands comptes :

 * Cartographier des données et des flux de données
 * Implémenter des algorithmes d'analyse de données pour l'industrialisation
 * Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes)
 * Développer et automatiser des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting
 * S'assurer de la scalabilité, sécurité, stabilité et disponibilité des données de la plateforme
 * Analyser les données web pour répondre aux questions métiers et participer à la construction de l'architecture Big Data
 * Mettre en place du séquencement et de la supervision des flux précitées en gérant les cas limites