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# Data Engineer H/F

- **Company:** The Adecco Group
- **Location:** Clermont-Ferrand, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Relational Databases, Python (Programming Language), NoSQL, Power BI, Scala (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Google Cloud, Data Build Tool (dbt), Apache Spark, Information Technology, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/the-adecco-group/jobs/data-engineer-h-f_clermont-ferrand

## About the Role

Issu(e) d'une formation Bac+5 minimum (master ou diplôme d'ingénieur), vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire dans le développement logiciel, idéalement dans le secteur des technologies de l'information. Vous maîtrisez les langages de programmation tels que Python, Java ou Scala, ainsi que les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et NoSQL. Une connaissance approfondie des outils ETL, des frameworks de traitement de données (Apache Spark), et des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est attendue. Des compétences en modélisation et architecture de données, en SQL, et une compréhension des principes de sécurité et de conformité des données sont requises. La connaissance d'Azure Databricks et Power BI constitue un atout. Vous démontrez des aptitudes en résolution de problèmes, en analyse critique, ainsi qu'une bonne organisation et gestion du temps. La maîtrise des méthodologies Agile et des outils de
visualisation de données est appréciée.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

## Description

* Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs.
 * Intégrer et transformer les données provenant de sources diverses, en assurant leur qualité et leur cohérence.
 * Collaborer avec les équipes de développement et les analystes pour identifier et comprendre les besoins en données.
 * Optimiser les performances des bases de données relationnelles et NoSQL ainsi que des systèmes de traitement des données.
 * Mettre en place des procédures de contrôle qualité et de validation des données.
 * Gérer la sécurité et la confidentialité des données selon les normes en vigueur.
 * Documenter les architectures de données et les processus associés.
 * Utiliser Azure Databricks et Power BI pour la gestion et la visualisation des données.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un contexte technologique avancé, intégrant des environnements cloud tels qu'AWS, Azure ou GCP, et des outils de traitement de données comme Apache Spark. La méthodologie Agile favorise la collaboration interfonctionnelle et la gestion efficace des projets. Les interactions sont fréquentes avec des équipes pluridisciplinaires, permettant de développer des solutions data sur mesure. L'organisation valorise l'innovation, la rigueur et le respect des délais.