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# AI engineer

- **Company:** > exalt
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Tensorflow, SQL Databases, Management of Software Versions, Google Cloud, Pytorch, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Deep Learning, Llamaindex, Generative AI, Git, Pandas, Gitlab-ci, Scikit Learn, Kubernetes, HuggingFace, Machine Learning Operations, Docker, Jenkins
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/exalt/jobs/ai-engineer_paris

## About the Role

* Vous disposez d'au moins 2 ans d'expérience en tant qu'AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist orienté production ou sur une fonction similaire.
 * Vous maîtrisez Python ainsi que les principales bibliothèques IA/ML : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
 * Vous avez une expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning en production.
 * Vous connaissez les concepts et outils liés aux LLM, au RAG et aux frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou équivalents.
 * Vous êtes à l'aise avec les environnements Cloud et conteneurisés : Docker, Kubernetes, AWS, Azure ou GCP.
 * Une connaissance des pratiques MLOps et des outils CI/CD, tels que MLflow, Git, GitLab CI/CD, Jenkins ou Airflow, est appréciée.
 * Vous parlez anglais couramment dans un contexte professionnel, à l'écrit comme à l'oral.
 * Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), autonome et appréciez le travail en équipe dans un environnement agile.

Stack technique indicative

Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LLM, RAG, LangChain, MLflow, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, CI/CD, AWS / Azure / GCP.

Ce que nous vous proposons

 * Des missions innovantes autour de la Data, du Machine Learning et de l'IA générative.
 * Un environnement stimulant favorisant l'expertise, le partage de connaissances et la montée en compétences.
 * La possibilité d'intervenir sur des problématiques métiers concrètes et à forte valeur ajoutée.
 * Une culture collaborative, agile et orientée excellence technique.

## Description

Au sein d'équipes pluridisciplinaires de nos clients grands comptes, vous interviendrez sur des projets d'IA, de Machine Learning et d'IA générative, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production et au suivi des modèles.

Vos principales responsabilités

 * Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou de NLP adaptés aux problématiques métiers.
 * Développer des solutions d'IA générative, notamment autour des LLM, du RAG, du prompt engineering et des agents IA.
 * Construire et industrialiser les pipelines de préparation, d'entraînement, d'évaluation et d'inférence des modèles.
 * Mettre en place les bonnes pratiques MLOps : versioning, CI/CD, déploiement, monitoring, suivi de la performance et réentraînement des modèles.
 * Collaborer avec les équipes Data, Cloud, DevOps et métiers afin de garantir la qualité, la sécurité et l'adoption des solutions livrées.