> Markdown version of [/jobs/ext/4001086-data-engineer-f-n-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4001086-data-engineer-f-n-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data engineer (F/N/H) - **Company:** Leboncoin - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Access, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Unit Testing, Code Review, Software Design Patterns, Python (Programming Language), Data Mesh, SQL Databases, Apache Spark, Kubernetes, Data Analytics, Star Schema, Terraform, Databricks - **Published:** October 29, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/leboncoin/jobs/data-engineer-f-n-h_paris_LEBON_OAoq3xY ## About the Role * Idéalement de formation type Bac +5 école d'ingénieur, vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans en data engineering / analytics engineering * Vous êtes expert en modélisation de données (star schema, OBT etc.) avec une excellente maîtrise de SQL et des frameworks de transformation data * Expérience dans la construction de data pipelines fiables et scalables, avec une attention particulière portée à la qualité, au monitoring, à l'observabilité et à la maintenabilité * Bonne compréhension & réel intérêt pour les enjeux métiers et produit, avec une capacité à vulgariser des sujets techniques * Esprit d'équipe, rigueur et autonomie * Force de proposition sur l'amélioration des bonnes pratiques d'analytics engineering / data engineering * Compétences techniques + SQL: jointures et patterns analytiques (window functions), optimisations sur datasets à fort volume + Airflow: conception de DAGs et d'opérateurs + Bonnes pratiques de développement: code review, documentation + Python: structuration modulaire, tests unitaires, design pattern, etc. + Connaissances des fondamentaux data dans le cloud (ex: AWS avec S3, Athena, Glue) * Bonus + Expérience sur la plateforme Databricks + Infra-as-code (Terraform) + Access Management + Kubernetes: concepts et opérations de base + Familiarité avec les principes de Data Mesh + Connaissances sur le moteur Spark ## Description Vous serez rattaché à l'Engineering Manager pilotant l'équipe Data Product Engineering, composée d'une dizaine de Data Engineers et d'un Data Product Manager. Vous travaillerez fonctionnellement sur une verticale métier Leboncoin (par exemple: Real Estate, Mobility ou Recommerce). Notre vision: promouvoir l'usage en autonomie de data products gouvernés et qualifiés permettant de soutenir la prise de décision et le développement de nouvelles features., * Responsable de la création, de la maintenance et de l'évolution de data products pour les équipes produit et business de la verticale Recommerce, en étroite collaboration avec les data analysts & les stakeholders métier * Garantir la qualité des data products à travers la mise en place de tests de qualité et du monitoring associé * Etre référent data auprès des équipes Leboncoin pour les conseiller sur les contrats d'interface des données, et évangéliser sur les usages de données qu'ils produisent * Contribuer au développement des bonnes pratiques d'analytics engineering / data engineering (tooling inclus) * Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement data engineering & analytics