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# Ingénieur-e Data & IA - F/H

- **Company:** Safran Groupe
- **Location:** Plaisir, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, DataOps, SQL Databases, Data Server Interface, Data Ingestion, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Machine Learning Operations
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/safran/jobs/ingenieur-data-ia-f-h_plaisir

## About the Role

Vous êtes issus d'une formation Bac+5 en informatique, data engineering, IA ou équivalent.
Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 8 ans en Data Engineering et dans un environnement industriel est fortement appréciée.

Compétences indispensables :

 * Excellente maîtrise SQL et modélisation de données.
 * Très bonne maîtrise Python.
 * Expérience AWS.
 * Connaissance de Snowflake.
 * Expérience des architectures Data Cloud.
 * Expérience des pipelines de données industrialisés.
 * Compréhension des concepts IA Générative et Agentic AI.

Compétences appréciées

 * Bonne connaissance des principes DataOps / DevOps.
 * Expérience MLOps / industrialisation IA.
 * Connaissance AWS Bedrock et SageMaker.
 * Expérience des architectures RAG et LLMOps.
 * Connaissance des problématiques de gouvernance et qualité des données

Qualités personnelles

 * Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.
 * Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques.
 * Curiosité technologique et culture de l'innovation.
 * Autonomie et sens des responsabilités.
 * Capacité d'adaptation dans un environnement en transformation.
 * Bon niveau d'anglais professionnel.

## Description

Rattaché(e) à la DSI, votre rôle est de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage, exposition et valorisation des données de l'entreprise.
.A ce titre, vous avez les missions suivantes :

Sur la chaîne de valeur Data :

 * ingestion de données industrielles et SI,
 * modélisation et gouvernance des données,
 * développement de pipelines de données,
 * industrialisation des traitements analytiques et IA,
 * mise à disposition des données pour les usages BI, Analytics, Machine Learning et IA générative.
Participer activement à l'évolution de la Data Platform Cloud AWS et à l'intégration progressive des composants Lakehouse et Snowflake., Architecture & Plateforme Data

 * Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS.
 * Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne et scalable.
 * Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data.
 * Définir les standards techniques et bonnes pratiques Data Engineering.

Data Engineering & Industrialisation:

 * Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
 * Concevoir des workflows batch et temps réel.
 * Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
 * Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists.

IA Générative / Agentic AI / ML :

 * Participer au développement de solutions basées sur les LLM et l'IA Générative.
 * Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
 * Développer des workflows Agentic AI et orchestrations intelligentes.
 * Participer à l'industrialisation des modèles ML et GenAI.
 * Contribuer aux pratiques MLOps / LLMOps.
 * Garantir la sécurité et la gouvernance des usages IA.

Modélisation & Gouvernance :

 * Concevoir les modèles de données métiers et techniques.
 * Participer à la gouvernance des données : qualité, catalogage, lineage, sécurité et conformité.
 * Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métiers.

DataOps / DevOps :

 * Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DataOps.
 * Automatiser les déploiements et la supervision des pipelines.
 * Assurer le monitoring des plateformes et la gestion des incidents.