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# Senior Data Scientist - Search (all genders)

- **Company:** About You
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €70,000.0 - €85,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Big Data, C++ (Programming Language), Databases, Continuous Integration, Data Structures, DevOps, R (Programming Language), Python (Programming Language), MATLAB, Machine Learning, NumPy, OpenCV, Tensorflow, SQL Databases, Pytorch, Google Vertex AI, Deep Learning, Julia, Generative AI, Gaussian, Pandas, Gitlab-ci, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, CrewAI, Dask, Google Bigquery, Hashicorp, Machine Learning Operations, Streamlit Framework, Terraform, Docker
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de88e4d6b1e73385136619afa68de6995b

## About the Role

* Sehr gute Kenntnisse in Python oder Erfahrung mit mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. MATLAB, R, Julia, C++)
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit analytischen und/oder transaktionalen Datenbanksystemen
 * Theoretisches Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien sowie praktische Erfahrung im Aufbau, Training und Iterieren von Modellen
 * Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Lösungen mit messbarem Business-Impact
 * Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen sowie Tools zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. pandas, NumPy, Dask, Apache Arrow, Polars)
 * Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von Data Pipelines
 * Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für Modelltraining und -bereitstellung (z. B. GCP Vertex AI, Amazon SageMaker)
 * Solides Verständnis statistischer Methoden zur Modellevaluation
 * Erfahrung im Umgang mit Big Data sowie der Analyse großer Datensätze mithilfe statistischer und Machine-Learning-Methoden
 * Kenntnisse im Bereich DevOps sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI/CD, HashiCorp Terraform) von Vorteil
 * Interesse bzw. Erfahrung im Bereich Generative AI und agentenbasierter Frameworks (z. B. LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI) von Vorteil
 * Verständnis von Recommendation-, Retrieval- und Re-Ranking-Systemen im E-Commerce- und Retail-Umfeld von Vorteil
 * Fähigkeit, komplexe Machine-Learning-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln
 * Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit im Team sowie im Aufbau von Standards und Best Practices für den Einsatz von Machine-Learning-Modellen
 * Proaktive Haltung im Wissensaustausch sowie Förderung eines schnellen, iterativen Entwicklungsumfelds
 * Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Nice to Have

 * Erfahrung mit Google BigQuery sowie Zeitreihen- und (Graph-)Neuronalen Netzen
 * Kenntnisse in statistischem Testing und Gaussian Processes
 * Fundierte Erfahrung mit Computer-Vision-Libraries (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
 * Erfahrung im Betrieb von Machine-Learning-Pipelines mit MLOps-Frameworks (z. B. MLflow, Kubeflow)
 * Erfahrung mit Deep-Learning-Libraries (z. B. TensorFlow, PyTorch)
 * Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. Streamlit, Voila, Gradio)
 * Erfahrung mit GCP oder AWS inkl. Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines
 * Praktische Erfahrung mit Docker