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# Data for AI Masterclass - Dein Einstieg als Senior Consultant AI & Data

- **Company:** Deloitte
- **Location:** Stuttgart, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Governance, Meta-Data Management, Google Cloud, Informatica Powercenter, Large Language Models, Snowflake, Information Technology, Data Lineage, Collibra, Data Management, Artificial Intelligence Governance, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.get-in-it.de/jobsuche/p313928

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften oder Rechtswissenschaften mit Technologie- bzw. IT-Bezug oder eines vergleichbaren Studiengangs
 * 1 bis 3 Jahre Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, idealerweise mit Bezug zu AI & Data, IT oder digitaler Transformation. Erfahrungen im Umfeld von Governance, Risk oder Compliance sind von Vorteil. Erste praktische Programmiererfahrung sowie eine Hands-on-Mentalität werden begrüßt; darüber hinaus sind Erfahrungen im Umgang mit LLMs, AI-Agenten und weiteren modernen AI-Konzepten wünschenswert
 * Grundkenntnisse in Data-Management-Lösungen (z. B. Collibra, Informatica oder OpenMetadata), Cloud-Technologien (Azure, AWS oder Google Cloud) sowie modernen Datenplattformen (z. B. Databricks oder Snowflake)
 * Interesse an Data Strategy, Data Governance, Datenqualität, Datenarchitekturen, Datenprodukten, Metadatenmanagement, AI Governance sowie generativer und agentischer AI
 * Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift, Elektrotechnik
Informatik
Informationstechnik
Ingenieurwissenschaften
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsingenieurwesen
Wirtschaftswissenschaften
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Auszeichnungen

## Description

* Semantic Layer: Designe semantische Strukturen auf Basis von Unternehmens- und Domänenwissen, sodass AI-Agenten deterministisch Aufgaben ohne Halluzinationen erfüllen und somit in den produktiven Betrieb überführt werden können.
 * AI Readiness: Schaffe die Voraussetzungen für den produktiven Einsatz von AI durch Datenqualität, Metadatenmanagement, Data Lineage sowie die Bereitstellung hochwertiger Daten.
 * Governance: Unterstütze unsere Kunden beim Aufbau von Data-Governance- und AI-Governance-Strukturen und begleite die Umsetzung von Risiko-, Compliance- und Kontrollanforderungen entlang des gesamten AI-Lifecycles.
 * Technologie: Arbeite mit modernen Cloud- und Datenplattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake, Collibra oder OpenMetadata und unterstütze deren Einführung und Weiterentwicklung.