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# Analytics Engineer (H/F)

- **Company:** skiils
- **Location:** Suresnes, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Data Architecture, YAML, Delivery Pipeline, Gitlab, Git, Gitlab-ci, Looker Analytics
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/skiils/jobs/analytics-engineer-h-f_suresnes

## About the Role

En 2nd, un bagage technique solide :

 * Une expérience confirmée (idéalement senior) en Analytics Engineering.
 * Une expertise avérée sur dbt : construction de modèles, approche médaillon (staging, intermediate, mart), gestion des YAML et de l'orchestration des jobs.
 * Une maîtrise solide de Looker / LookML : création et déploiement de modèles sémantiques.
 * Une expérience de Git pour le versionning et de GitLab CI/CD pour les déploiements.
 * Une bonne connaissance de l'environnement GCP.

Les petits plus qui feront la différence :

 * Une expérience de dashboarding pour produire les premiers livrables métier

Et surtout, tu as envie de poser les fondations d'une plateforme analytique qui va durer ?

Alors rejoins-nous et construisons ensemble un socle data solide et scalable !

## Description

Tu es passionné(e) par la modélisation sémantique et tu aimes structurer les données pour leur donner une réelle valeur métier dans un environnement Self-Service BI ?

Tu maîtrises dbt et LookML, et l'approche médaillon (Bronze / Silver / Gold) n'a plus de secret pour toi ?

Rejoins notre Guild Data Factorii et participe à un projet stratégique où tu auras l'opportunité de cadrer et de piloter un chantier de A à Z, avec une vraie autonomie technique et un fort impact sur la structuration de la donnée., En tant qu'Analytics Engineer H/F, tes missions seront de :

 * Concevoir l'architecture de données : implémenter l'approche médaillon (Bronze/Staging, Silver/Intermediate, Gold/Mart) pour structurer les données de bout en bout.
 * Construire le modèle sémantique : créer et déployer le modèle sémantique principalement via dbt, avec une couche Gold connectée à Looker.
 * Développer en LookML : concevoir les modèles et explores dans Looker à partir de la couche Gold.
 * Enrichir et fiabiliser la donnée : nettoyer et enrichir les datasets directement dans Looker.
 * Documenter l'ensemble des datasets : garantir une documentation claire et exploitable pour les équipes qui prendront le relais.
 * Gérer le code et les déploiements : versionner via Git, déployer sur GCP et mettre en place les pipelines CI/CD via GitLab.
 * Créer les premiers livrables métier : produire les premiers rapports et dashboards attendus, avant la bascule vers un modèle de Self Service BI porté par les Data Analysts.
 * Structurer la scalabilité du chantier : proposer les bonnes pratiques dbt / Looker permettant de cadrer et scaler rapidement le projet.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

 * Tu es autonome et sais cadrer un chantier de modélisation depuis zéro.
 * Tu appliques les bonnes pratiques et assures la rédaction de la documentation.
 * Tu sais transmettre et préparer la prise de relais par d'autres équipes (Data Analysts).