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# Senior Consultant / Manager - Databricks Platform Lead (H/F

- **Company:** Wavestone
- **Location:** Puteaux, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Identity and Access Management, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Apache Spark, Generative AI, Data Lakes, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/wavestone/jobs/senior-consultant-manager-databricks-platform-lead-h-f-x_puteaux

## About the Role

* 5 ans d'expérience ou plus en architecture Data/Platform ou Data Engineering senior.
 * Expérience concrète de Databricks sur un programme significatif.
 * Maîtrise Lakehouse, Spark, Delta Lake et Unity Catalog.
 * Capacité d'arbitrage, leadership client et anglais courant.
 * Capacité à arbitrer architecture, gouvernance, sécurité, coûts et operating model avec des décideurs.
 * Bonne maîtrise d'au moins un hyperscaler parmi Azure, AWS ou GCP, y compris réseau, IAM et services managés.
 * Compréhension de Lakeflow, MLflow/Mosaic AI et des patterns d'industrialisation Data & AI.
 * Vous parlez anglais et français couramment.

## Description

Vous accompagnez les programmes qui font de Databricks un socle structurant du SI. Vous jouez un rôle de design authority et de leader de transformation, avec une compréhension concrète de la plateforme.

Vous jouez un rôle de design authority et de leader de programme : vous reliez architecture, gouvernance, operating model, sécurité, FinOps et delivery. Votre compréhension concrète de Databricks vous permet de challenger les choix sans vous limiter à l'implémentation.

Vos responsabilités

 * Donner la direction
 + Définir vision cible, principes d'architecture et trajectoire.
 + Arbitrer le rôle de Databricks face aux services natifs Azure, AWS ou GCP.
 + Structurer la gouvernance, le modèle opérationnel et les standards nécessaires aux usages Data, analytics, ML et GenAI.
 * Conduire le delivery et faire grandir les équipes
 + Aligner Data, Cloud, sécurité et métiers et sécuriser les décisions.
 + Encadrer consultants et architectes et maintenir la qualité du delivery.
 + Accompagner les sponsors dans les choix de plateforme, de sourcing et de modèle d'exploitation.
 * Développer la relation client et le business
 + Identifier les opportunités de migration, rationalisation et extension des usages.
 + Porter les qualifications et propositions Databricks.
 + Contribuer à une architecture de référence, un benchmark, une capitalisation ou une initiative partenaire selon vos appétences., * Concevoir une plateforme lakehouse groupe.
 * Piloter la rationalisation d'un paysage Data fragmenté.
 * Préparer la plateforme pour analytics, ML, RAG et systèmes agentiques.
 * Définir l'articulation entre Databricks, le cloud provider et une plateforme IA d'entreprise.