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# Data Scientist | Projets Pricing & Segmentation - Practice IA MARGO

- **Company:** MARGO
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Python (Programming Language), Tensorflow, Pytorch, Scikit Learn, Xgboost, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/margo/jobs/data-scientist-projets-pricing-segmentation-practice-ia-margo_paris

## About the Role

Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l'IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes.

 - Formation bac+5 (école d'ingénieur, université, PhD apprécié) ;

 - Solides compétences en Python et bibliothèques ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.) ;

 - Expérience en projets industriels à grande échelle, idéalement avec des équipes pluridisciplinaires ;

 - Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité ;

 - Esprit analytique, sens du challenge et goût pour les projets à forte valeur ajoutée.

## Description

Vous évoluerez au sein d'une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas.

Travailler à ses côtés, c'est intégrer une équipe d'experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients., Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un groupe industriel français :

Vous interviendrez sur plusieurs projets :

 - Projet pricing

 * Optimisation des prix à l'échelle

 * Estimation de l'impact des variations de prix et recommandations pour maximiser les ventes et les marges du groupe

 * Optimisation des prix selon les contraintes business, en interaction directe avec les métiers

 * Participation à la mise en production

 - Projet segmentation client

 * Amélioration de la qualité des données pour optimiser le ciblage des campagnes marketing ;

 * Réalisation de modèles de classification et régression simples, robustes et efficaces.

 - Recommandations

 * Définition et mise en place de réductions ciblées pour fidéliser les clients ;

 * Création d'outils d'aide à la décision pour les vendeurs, intégrant recommandations sur clients et produits ;

 * Collaboration étroite avec les métiers pour évaluer l'impact et le ROI des recommandations.

 - Votre rôle inclura également :

 * Phase de cadrage et définition des besoins avec les utilisateurs finaux ;

 * Phase R&D : analyse de données, tests et développement de modèles simples et efficaces ;

 * Validation avec les métiers et mise en production avec les équipes data engineering ;

 * Monitoring et suivi des modèles via dashboards Databricks.