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# Data Science Consultant - CDI - Paris - F-H

- **Company:** Making Science
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Common ISDN Application Programming Interface (CAPI), Python (Programming Language), Linear Regression, Open Source Technology, Data Streaming, Data Processing, Feature Engineering, Pandas
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/makingscience/jobs/data-science-consultant-cdi-paris-f-h_paris

## About the Role

* Formation : Diplômé d'une Grande École d'Ingénieurs, de Commerce (avec spécialisation quantitative), ou Master 2 en Mathématiques Appliquées, Économétrie ou Statistiques (ENSAE, Dauphine, ISUP, etc.).
 * Expérience : Minimum 2 ans d'expérience professionnelle dans le marketing digital ou domaine équivalent.
 * Hard Skills :
 + Maîtrise solide de Python ou R (la maîtrise des bibliothèques de manipulation de données comme pandas / tidyverse est indispensable).
 + Solides bases théoriques en statistiques, régression linéaire/non-linéaire, et idéalement en séries temporelles ou inférence causale.
 + Une première exposition ou une forte curiosité pour les frameworks de MMM (Robyn, Meridian, PyMC).
 * Soft Skills :
 + Excellente capacité de vulgarisation : vous savez expliquer la différence entre corrélation et causalité à un public non technique.
 + Rigueur scientifique et esprit critique face aux données publicitaires souvent bruitées.
 + Français et Anglais courants.

## Description

Rattaché(e) directement aux Lead Data Scientists du département Data Mesure, vous interviendrez sur trois piliers stratégiques :

 1. Modélisation Économétrique (50%)
 * Conception & Calibration : Participer au développement et à l'optimisation de modèles économétriques open-source (frameworks tels que Robyn de Meta, Meridian de Google, ou des approches customisées sous PyMC/Stan).
 * Feature Engineering avancé : Modéliser les effets de saturation (courbes d'Adstock, fonctions de Hill), la saisonnalité, les variables macro-économiques et les actions promotionnelles de nos clients.
 * Scénarisation d'impact : Développer des algorithmes d'optimisation sous contraintes pour recommander la répartition budgétaire optimale maximisant le ROI global.

 2. Expérimentation & Incrémentalité (30%)
 * Protocoles de test (Geo-testing) : Concevoir des plans d'expériences rigoureux (Matched Market Testing) pour isoler l'impact incrémental réel d'un canal média (ex: débrancher la TV ou sur-investir sur YouTube sur des zones géographiques tests).
 * Inférence Causale : Appliquer des modèles de contrôle synthétique (Synthetic Controls), de différences dans les différences (Diff-in-Diff) ou de régression sur discontinuité pour mesurer l'élévation réelle des ventes (Lift).

 3. Consulting & Data Storytelling (20%)
 * Traduction Business : Traduire des indicateurs statistiques complexes ($R^2$, intervalles de crédibilité bayésiens, p-values) en recommandations budgétaires actionnables pour les CMOs et directeurs financiers.
 * Relations Partenaires : Collaborer avec les équipes techniques de nos partenaires clés (Google, Meta, TikTok) pour intégrer les flux de données d'API de conversion (CAPI) et de Clean Rooms (ADS, ADH)., * Un rôle à fort impact : Vos analyses orienteront directement la stratégie d'investissement de grands groupes internationaux.
 * Une culture tech & humaine : Un environnement de travail stimulant, collaboratif, propice à l'innovation, avec des perspectives très rapides d'évolution en CDI.
 * Une culture tech & humaine : Un environnement de travail stimulant, collaboratif, propice à l'innovation, avec des perspectives rapides d'évolution.