> Markdown version of [/jobs/ext/4004020-cloud-infrastructure-engineer-for-storage-elastic-search-aws-f-n-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4004020-cloud-infrastructure-engineer-for-storage-elastic-search-aws-f-n-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Cloud Infrastructure Engineer for Storage (Elastic Search / AWS) (F/N/H)

- **Company:** Leboncoin
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Cloud Computing, Databases, Distributed Systems, Elasticsearch, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Redis, Ansible, Next.js, Datadog, Kotlin, Amazon Relational Database Service, Apache Kafka, Search Engines, Terraform, OpenSearch, Golang
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/leboncoin/jobs/cloud-infrastructure-engineer-for-storage-elastic-search-aws-f-n-h_paris

## About the Role

Nous recherchons avant tout un(e) excellent(e) ingénieur(e) infrastructure ou plateforme.
Vous avez :

 * au moins 5 ans d'expérience sur des infrastructures Cloud ou de production
 * une bonne maîtrise d'AWS (ou d'un autre cloud public)
 * une expérience de l'Infrastructure as Code : Terraform de préférence
 * une forte culture de l'automatisation
 * le goût des architectures distribuées et des plateformes à forte volumétrie
 * De bonnes connaissances en bases de données, en stockage, en moteurs de recherche, et connaissez le monde du logiciel libre

Pas besoin d'être expert sur toutes nos technologies. Vous avez déjà travaillé sur PostgreSQL, Kafka, Redis, Elasticsearch, OpenSearch ou d'autres systèmes distribués ?
C'est un vrai plus.
Vous ne connaissez qu'une partie de ces technologies mais vous aimez apprendre rapidement et résoudre des problèmes complexes ? Nous serons ravis d'échanger avec vous.

Nos plus :

Vous travaillerez sur des problématiques rarement rencontrées ailleurs :

 * une plateforme AWS à très grande échelle ;
 * plusieurs services critiques utilisés par des millions de personnes ;
 * une infrastructure entièrement gérée en Infrastructure as Code ;
 * de vraies responsabilités d'architecture et d'évolution de la plateforme ;
 * une équipe d'ingénieurs passionnés avec un fort niveau technique.

## Description

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) plateforme pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser les services de données les plus critiques de notre plateforme :

 * un cluster Elasticsearch/OpenSearch de 127 nœuds traitant jusqu'à 15 000 requêtes par seconde
 * des bases PostgreSQL qui hébergent près de 100 TO de données sur Amazon RDS
 * Kafka sur Amazon MSK
 * Redis / Valkey
 * des problématiques de performance, de résilience et d'optimisation des coûts AWS (FinOps) liées à des volumétries et un traffic parmi les plus gros en France

Si vous aimez résoudre des problèmes techniques de scale, automatiser les infrastructures et construire une plateforme robuste utilisée par des millions d'utilisateurs, ce poste est fait pour vous.

Vous travaillerez principalement sur :

Cloud

 * AWS

Infrastructure as Code

 * Terraform
 * Helm
 * Ansible

Automatisation

 * Python

Services de données

 * PostgreSQL (Amazon RDS)
 * Kafka (Amazon MSK)
 * Redis / Valkey
 * Vault
 * Consul
 * Elastic Search

Observabilité

 * Datadog
 * ELK

Les équipes produit que nous accompagnons développent principalement en Go, Kotlin, NextJS et Swift., Vous rejoignez l'équipe Infrastructure Storage, responsable des principaux services de données utilisés par l'ensemble des équipes produit.
Notre rôle n'est pas simplement d'exploiter ces plateformes : nous les faisons évoluer en permanence afin qu'elles restent performantes, fiables et économiquement optimisées.
Au quotidien, vous serez amené(e) à :

 * concevoir les évolutions d'architecture de notre plateforme AWS
 * automatiser l'ensemble des infrastructures avec Terraform, Github et l'IA
 * accompagner les équipes produit dans le dimensionnement et l'utilisation des services de données
 * améliorer la résilience, les performances et la scalabilité des plateformes
 * optimiser les coûts AWS dans une démarche FinOps
 * participer à la résolution d'incidents complexes et aux astreintes de l'équipe

Vous aurez un impact direct sur la stabilité de l'une des plateformes les plus utilisées en France