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# AI Engineer - AWS (H/F

- **Company:** Keyrus
- **Location:** Villeurbanne, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Information Systems, Identity and Access Management, Python (Programming Language), OpenAI, Cloud Services, Solution Deployment Descriptor, Systems Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, AgentCore, Generative AI, AWS Lambda, Amazon Bedrock, AWS Fargate, Machine Learning Operations, Google Gemini, Terraform, Webhooks, Docker
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/keyrus/jobs/ai-engineer-h-f-nb_villeurbanne_KEYRU_2gW0OoP

## About the Role

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

 * Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle, dont 2 ans minimum sur des projets d'IA, avec une expérience concrète de construction de briques d'IA générative ou agentique en production. Vous disposez également d'une expérience professionnelle significative sur AWS ; une certification AWS serait un vrai plus.
 * Une trajectoire technique orientée vers l'autonomie croissante sur le déploiement de solutions IA, avec l'ambition d'évoluer aux côtés du Forward Deployed Engineer et du Foundations Architect.

Posture et savoir-être

 * Une rigueur d'ingénierie qui dépasse la validation en démonstration : vous pensez production, coût et maintenabilité dès la conception.
 * Une curiosité pour le résultat métier produit par ce que vous construisez, pas seulement pour la technique elle-même.
 * Une capacité à produire, documenter et transmettre ce que vous construisez, pour qu'un agent survive à votre départ de la mission.
 * Une posture d'enablement : vous aimez faire monter les autres en compétence, pas seulement livrer seul.

Compétences techniques indispensables

 * IA générative & agentique : LLM (Anthropic, OpenAI, Mistral, Gemini), RAG, agents, LangChain/LangGraph.
 * AWS & GenAI : maîtrise d'Amazon Bedrock (Foundation Models, Knowledge Bases, AgentCore) et bonne connaissance de l'écosystème AWS : Lambda, ECS/Fargate, RDS, Cognito, IAM, Step Functions.
 * Industrialisation : Python, APIs, Docker et Terraform / Infrastructure as Code.
 * Data & MLOps : bases vectorielles, pipelines de données, monitoring et mise en production de solutions IA.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

Esprit Entrepreneurial

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

## Description

* Vous concevez et déployez des systèmes d'IA agentique de bout en bout : du modèle de langage (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) capable de raisonner à l'agent autonome capable d'agir, en environnement de production réel, pas en prototype isolé.
 * Vous architecturez des agents multi-étapes qui orchestrent outils, mémoire et prise de décision : vous ne branchez pas un modèle sur une API, vous structurez la manière dont l'IA agit dans le système d'information du client.
 * Vous intégrez ce que vous construisez au sein des architectures du système client, en vous appuyant sur les connecteurs, API et protocoles disponibles (CRM, ERP, MCP, webhooks).
 * Vous maîtrisez le coût des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), des tokens et de l'inférence (FinOps IA), pour que la valeur créée tienne à l'échelle, pas seulement en démonstration.
 * Vous documentez chaque agent que vous construisez (périmètre, capacités, limites, KPIs), pour qu'il reste exploitable au-delà de votre présence sur la mission.
 * Vous itérez à partir des retours d'usage réels (pilotes, métriques), plutôt que de considérer un agent comme terminé dès son premier déploiement.
 * Vous accompagnez la montée en compétences des équipes internes sur ces sujets, en posture de champion du changement.
 * Vous concevrez et déploierez des solutions d'IA générative dans des environnements AWS, en vous appuyant notamment sur Amazon Bedrock et les services cloud associés. Vous contribuerez à leur industrialisation et leur mise en production, en intégrant les enjeux de sécurité, de scalabilité et de performance.

Ce que vous apportez