> Markdown version of [/jobs/ext/4004166-analytics-engineer-confirme-e-microsoft-databricks](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4004166-analytics-engineer-confirme-e-microsoft-databricks). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analytics Engineer confirmé(e) - Microsoft & Databricks - **Company:** Datatorii - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Azure Data Factory, GitHub Copilot, Claude Code, Data Layers, Microsoft Fabric, Databricks - **Published:** October 29, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/datatorii/jobs/analytics-engineer-microsoft-databricks_paris ## About the Role * Expérience significative d'au moins 3 ans dans la data * Maîtrise des technologies Microsoft Azure, Azure Databricks * Première utilisation des coding agents : Claude Code, GitHub Copilot etc…. * Expérience en construction et gestion de pipelines de données (batch et/ou temps réel) * Vous maîtrisez les outils BI comme Power BI et vous comprenez leurs interactions avec les couches de données analytiques * Solides compétences en SQL et en modélisation de données * Vous maîtrisez les tenants et aboutissants de la philosophie DevOps et des outils orientés CI/CD * Esprit proactif, autonomie technique et forte culture du travail en équipe * Compréhension des enjeux métiers et des usages business liés à la donnée * Rigueur et aisance dans la communication, aussi bien technique que fonctionnelle ## Description Votre rôle sera de transformer des données brutes en actifs analytiques fiables, documentés et facilement exploitables : * Concevoir et implémenter des modèles de données analytiques (couches Silver/Gold) sur Databricks ou Microsoft Fabric, selon une architecture Medaillon. * Concevoir et développer des pipelines et des flux de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses. * Intégrer des sources hétérogènes via Azure Data Factory, Databricks ou d'autres outils ETL/ELT. * Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. * Créer et industrialiser des rapports et dashboards Power BI en liaison directe avec les équipes métiers. * Documenter les modèles, règles de gestion et flux de données (catalogue, lineage, dictionnaire).