> Markdown version of [/jobs/ext/4004216-developpeur-senior-python-node-js-ia-llm-rag-machine-learning-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4004216-developpeur-senior-python-node-js-ia-llm-rag-machine-learning-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Développeur Senior Python / Node.js - IA, LLM, RAG & Machine Learning (H/F) - **Company:** WARREN WALTER - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Language Modeling, Node.Js, Prometheus, SQL Databases, Performance Testing, Retrieval-Augmented Generation, Delivery Pipeline, Large Language Models, Grafana, Deep Learning, Generative AI, Gitlab-ci, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** October 29, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/warren-walter/jobs/developpeur-senior-python-node-js-ia-llm-rag-machine-learning-h-f_paris ## About the Role Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience significative en développement IA, Machine Learning ou Deep Learning, avec une expérience concrète de mise en production de solutions IA. Vous maîtrisez les environnements techniques suivants : * Développement : Python et/ou Node.js, SQL. * IA générative : LLM, architectures RAG, embeddings et bases vectorielles. * DevOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD. * MLOps : MLflow, suivi des expérimentations, évaluation des LLM (LLM-as-judge, golden datasets) et suivi des dérives de prompts. * NLP & Speech-to-Text : développement et exposition d'API métiers, traitement et classification de contenus textuels et audio., * Une expérience des environnements Cloud (GCP, Azure, OVHcloud, Scaleway) et des architectures hybrides ou On-premise. * Une connaissance des systèmes agentiques, du déploiement de Small Language Models (SLM) et des problématiques de scalabilité. * Une pratique des tests de performance : charge, stress et endurance. * Une maîtrise des outils de monitoring et d'observabilité tels que Prometheus et Grafana. * Une expérience dans le secteur des médias ou dans des environnements de production de contenus. ## Description Vous intégrerez une équipe IA transverse et contribuerez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d'intelligence artificielle destinées à enrichir les offres d'information et à accompagner les équipes métiers. Vous interviendrez sur des projets variés autour de l'IA générative, du traitement automatique du langage (NLP), des LLM et du Speech-to-Text, avec des enjeux de performance, de fiabilité et de passage à l'échelle. Vos missions * Concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle et de Machine Learning en environnement de production. * Développer des architectures basées sur les LLM, notamment des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), intégrant des modèles d'embeddings et des bases vectorielles. * Développer et exposer des API métiers dédiées au traitement de contenus : transcription audio (Speech-to-Text), classification d'articles et de commentaires, génération de titres SEO et contextualisation. * Participer au développement de solutions d'IA générative et de traitement automatique du langage naturel (NLP). * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. * Assurer la containerisation et l'orchestration des applications avec Docker et Kubernetes. * Structurer les pratiques MLOps : suivi des expérimentations, évaluation des modèles, gestion des dérives et amélioration continue avec MLflow. * Garantir la qualité, la robustesse et les performances des solutions IA déployées. * Collaborer étroitement avec les équipes techniques, produit et métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions adaptées.