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# DevOps Cloud GCP

- **Company:** SHAPE IT
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €40,000.0 - €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Windows, Agile Methodology, Automation of Tests, Bash Shell, BigQuery, Cloud Engineering, Linux, DevOps, Github, Python (Programming Language), Ansible, Google Cloud, Delivery Pipeline, Grafana, Containerization, Kubernetes, Information Technology, Cloudflare, Terraform
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/shape-it/jobs/devops-cloud-gcp_lille_SI_J3dqlAg

## About the Role

* Tu es diplômé·e d'un Bac+3/Bac+5 en Informatique ou équivalent
 * Tu as plus de 4 ans d'expériences significatives comme DevOps
 * Tu maîtrises le scripting Bash, le langage Python, ainsi que Github
 * Tu possèdes de solides connaissance du Cloud GCP, ainsi que des outils Kubernetes, Ansible et Terraform
 * Tu connais idéalement BigQuery et Grafana
 * Tu possèdes une bonne maitrise de l'environnement Linux et Windows
 * Tu sais évoluer dans un environnement Agile
 * Si tu es à l'aise en anglais à l'oral, c'est un plus
 * Tu as le feeling Green IT ? C'est le coup de foudre assuré entre nous !

## Description

Au sein d'une équipe DevOps transverse, tu contribues à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements des applications métiers de notre client :

 * Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec GitHub Actions, en y intégrant les étapes de build, de tests automatisés et de validation avant déploiement.
 * Provisionner, déployer et faire évoluer les infrastructures et les environnements GCP - développement, test, préproduction et production - avec Terraform et Ansible, en veillant à leur cohérence et à leur reproductibilité.
 * Déployer et maintenir les plateformes Kubernetes/GKE et les outils associés, notamment leur configuration, leur mise à jour et l'automatisation des opérations courantes.
 * Développer et maintenir des scripts et des outils d'automatisation, notamment en Python, afin de simplifier les tâches récurrentes et d'améliorer les processus de livraison.
 * Contribuer à la sécurisation des infrastructures et des pipelines : gestion des accès et des secrets, application des règles de sécurité et intégration de contrôles adaptés aux déploiements.
 * Améliorer en continu l'industrialisation des déploiements et des mises en production, notamment les procédures de livraison, les mécanismes de retour arrière et la documentation associée.
 * Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation des outils et des environnements, et promouvoir les bonnes pratiques de versionnement, de conteneurisation et d'automatisation.
La stack technique est la suivante : GCP, Kubernetes, Terraform, Ansible, Python, Cloudflare, Github / Github Actions, BigQuery, Grafana