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# Data scientist - Recommerce - Inférence causale (F/N/H)

- **Company:** Leboncoin
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** A/B Testing, Airflow, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Analytics, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/leboncoin/jobs/data-scientist-recommerce-inference-causale-f-n-h_paris

## About the Role

* Au moins 6 ans d'expérience en tant que Data Scientist (hors stage et alternance)
 * Solide expertise en inférence causale et en expérimentation (conception et analyse de tests A/B)
 * Maîtrise de Python et SQL ; une expérience pratique de Databricks et Airflow est un plus
 * Expérience en modélisation prédictive (machine learning, segmentation, séries temporelles)
 * Capacité à traduire des résultats complexes en recommandations concrètes pour des interlocuteurs non techniques
 * Autonomie, rigueur et fort esprit d'analyse
 * Curiosité et volonté d'obtenir un impact concret sur l'activité
 * Anglais courant
 * Français courant

Vos tâches :

Mesure de l'incrémentalité et analyse causale :

 * Concevoir des méthodologies pour mesurer l'incrémentalité des initiatives promotionnelles

## Description

Chez leboncoin, la donnée est au cœur de chaque décision. En rejoignant l'équipe Data Analytics Recommerce, vous contribuerez directement à accélérer la croissance de cette activité grâce à des modèles analytiques et prédictifs à fort impact métier., Le périmètre Recommerce couvre tous les biens physiques achetés et expédiés via leboncoin : électronique, livres, produits culturels, décoration, etc. Ce marché en forte croissance s'inscrit dans la tendance de l'économie circulaire et présente des enjeux importants de rentabilité, de fidélisation des utilisateurs et d'optimisation logistique.

Les principaux enjeux de ce périmètre sont les suivants :

 * Mesurer et maximiser la valeur à long terme (LTV) des acheteurs et des vendeurs
 * Comprendre l'incrémentalité réelle des actions marketing, CRM et promotionnelles
 * Prévoir et optimiser les coûts logistiques et les délais de livraison

Vous rejoindrez une équipe Data Analytics composée de plus de 8 Data Analysts et de 2 Data Engineers, qui travaillent en étroite collaboration sur le périmètre Recommerce., * Réaliser des analyses exploratoires et de corrélation sur les données historiques (revenus, GMV, indicateurs d'offre et de demande…) afin d'éclairer les décisions de repricing et d'actions promotionnelles

 * Renforcer la mesure de la performance à l'aide de modèles de prévision et de la définition de références de comparaison robustes

LTV (valeur vie client) et segmentation- Identifier les segments à plus forte LTV et les facteurs qui la déterminent, afin de mieux prioriser les campagnes CRM et les initiatives promotionnelles

 * Calculer le ratio CAC/LTV pour le CRM
 * Concevoir et tester une segmentation des utilisateurs fondée sur leurs trajectoires, afin de détecter rapidement le déclin d'activité et le risque d'attrition parmi les principaux segments d'acheteurs et de vendeurs

Prototypage et exploration- Collaborer avec les équipes Produit, MLE et Data Science pour prototyper des fonctionnalités d'IA (suggestion du poids des colis, estimation des délais de livraison, etc.)

 * Réaliser des analyses exploratoires pour améliorer le taux d'écoulement des annonces (« sell-through »), c'est-à-dire le délai entre la mise en ligne d'une annonce et la vente du produit