> Markdown version of [/jobs/ext/4004373-full-stack-builder-ai-native-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4004373-full-stack-builder-ai-native-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Full Stack Builder - AI-native (H/F)

- **Company:** Gatewatcher
- **Location:** Puteaux, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Software System Penetration Testing, Code Review, Databases, Continuous Integration, Cursor, Programming Tools, Web Development, Python (Programming Language), PostgreSQL, Node.Js, Open Source Technology, Open Web Application Security, Scrum Methodology, Systems Development Life Cycle, Microsoft Copilot, TypeScript, ReactJS, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Claude Code, Git, Fastapi
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/gatewatcher/jobs/full-stack-builder-ai-native-h-f_puteaux

## About the Role

* 3 à 6 ans d'expérience en développement web full stack (JavaScript/TypeScript, Python ou équivalent ; une stack moderne type React/Next, Node ou FastAPI, PostgreSQL, conteneurs).
 * Pratique intensive et démontrable des outils d'IA pour coder : capacité à montrer des projets réels construits de cette manière, à expliquer ce qui a marché et ce qui a cassé.
 * Autonomie forte : capable de prendre un besoin flou et de livrer quelque chose d'utilisable sans supervision rapprochée.
 * Rigueur sur les fondamentaux : Git, tests, CI/CD, revue de code, sécurité de base.
 * Bonne compréhension des méthodes agiles (Scrum, Kanban) et regard critique sur leur adaptation au développement assisté par IA.

Apprécié

 * Expérience ou forte appétence pour la cybersécurité : environnement SOC, produit de détection, secure SDLC, pentest, ou simple culture personnelle solide du domaine.
 * Contributions open source, side projects, portfolio public d'applications « vibecodées ».
 * Expérience d'intégration de LLM dans des produits (API, agents, évaluation).
 * Anglais professionnel.

État d'esprit

 * Curiosité et vitesse d'apprentissage supérieures à la moyenne.
 * Confort avec l'incertitude et les outils encore instables.
 * Sens du produit : comprend pourquoi on construit, pas seulement comment.
 * Honnêteté intellectuelle sur les limites de l'IA et de son propre code.

## Description

* Concevoir et livrer des applications produites de bout en bout : interface, API, base de données, intégrations, déploiement.
 * Passer d'un besoin métier à un prototype fonctionnel en jours, pas en semaines ; puis industrialiser ce qui doit l'être.
 * Intégrer des briques IA (LLM, agents, RAG) dans les applications quand c'est pertinent.

Piloter l'IA

 * Utiliser au quotidien des outils de développement assisté et agentique (type Claude Code, Cursor, Copilot, agents autonomes) sur l'intégralité du cycle : spécification, génération, tests, revue, documentation, refactoring.
 * Écrire et maintenir les prompts, instructions de projet, règles et contextes qui rendent ces outils fiables et reproductibles sur nos bases de code.
 * Rester en veille active sur les modèles, outils et protocoles (MCP, agents, évaluation) et les tester rapidement.

Faire évoluer les méthodes

 * Adapter nos pratiques agiles à un contexte où le coût de production du code s'effondre : cycles très courts, spécification comme livrable principal, revue humaine centrée sur l'architecture et la sécurité plutôt que sur la syntaxe.
 * Documenter et partager ces pratiques avec les équipes produit et R&D ; former ponctuellement des collègues.

Sécuriser

 * Appliquer les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, gestion des secrets, dépendances, revue du code généré) dans un contexte d'éditeur certifié ISO 27001.
 * Comprendre les enjeux spécifiques du code produit par IA : hallucinations de librairies, dettes cachées, données sensibles dans les prompts.