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# DevOps Cloud AWS

- **Company:** SHAPE IT
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €40,000.0 - €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Automation of Tests, Unit Testing, Bash Shell, Cloud Computing, Cloud Engineering, Linux, DevOps, Github, Python (Programming Language), Ansible, Software Engineering, Scripting, Delivery Pipeline, Grafana, Git, Kubernetes, Information Technology, Cloudflare, Apache Kafka, Terraform, Docker
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/shape-it/jobs/devops_lyon_SI_5OLdZ6r

## About the Role

* Tu es diplômé.e d'un Bac+3/Bac+5 en Informatique
 * Tu as plus de 3 ans d'expériences significatives en intégration / industrialisation / automatisation comme DevOps en environnement Cloud AWS
 * Tu maitrises le scripting Bash / Python, et ainsi que Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible et Git
 * Tu possèdes idéalement une ou plusieurs certifications AWS
 * Tu possèdes une bonne maitrise de l'environnement Linux
 * Tu sais évoluer dans un environnement AGILE
 * Tu possèdes un bon sens du relationnel et du leadership
 * Si tu maîtrises l'anglais technique, c'est un plus
 * Tu as le feeling Green IT ? C'est le coup de foudre assuré entre nous !

## Description

Au sein d'une équipe d'un de nos clients, tu assures le déploiement d'applications métiers et la mise en place d'une surveillance de la qualité de la production dans un environnement multi-cloud.

 * Déployer les applications sur les différents environnements - développement, intégration, recette, préproduction et production - en respectant les processus de livraison définis ;
 * Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec GitHub Actions ;
 * Améliorer en continu l'industrialisation et l'automatisation des déploiements à l'aide de Terraform, Ansible et Kubernetes ;
 * Intégrer l'automatisation des tests dans le cycle de développement : tests unitaires, d'intégration, de déploiement, de résilience ou de sécurité ;
 * Développer des outils Python facilitant le quotidien des équipes projet ;
 * Mettre en place la supervision et l'observabilité des applications et des infrastructures : métriques, logs, alertes et indicateurs de qualité de service ;
 * Participer à la résolution des incidents de production et à l'analyse de leurs causes racines ;
 * Coordonner les mises en production avec les équipes de développement, d'exploitation et les parties prenantes du projet ;
 * Contribuer à l'amélioration de la fiabilité, de la robustesse et de la résilience des systèmes.

La stack technique est la suivante : AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible, Kafka, Cloudflare, Github / Github Actions, Python, Grafana