> Markdown version of [/jobs/ext/4005637-devops-plateforme-gpu-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4005637-devops-plateforme-gpu-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # DevOps Plateforme Gpu H/F - **Company:** STORM GROUP - **Location:** Inconnu, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Confluence, JIRA, Bash Shell, Big Data, Cloud Computing, Cyber Security, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Scrum Methodology, Prometheus, Software Engineering, Scripting, Delivery Pipeline, Large Language Models, Grafana, Generative AI, AI Platforms, Kubernetes, Information Technology, Triton Inference Server, Model Inference, Docker - **Published:** October 29, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84919177.html ## About the Role Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac +5 universitaire en informatique, génie logiciel, Cloud computing ou Big Data / IA. - Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 8 ans en ingénierie DevOps, Cloud ou Administration de Plateformes en production (MCO/MCS), avec une sensibilité affirmée pour les infrastructures IA/ML. - Expertise Technique & IA Impérative : - Maîtrise des technologies de conteneurisation et d'orchestration (Kubernetes, Docker). Une certification (ex: CKA, CKAD, RedHat OpenShift) constitue un atout majeur. - Connaissance des architectures IA / Machine Learning et idéalement de l'orchestration de ressources de calcul GPU (ex: NVIDIA Kubernetes Device Plugin, KubeFlow, Triton Inference Server). - Solide expérience en déploiement d'infrastructures sur des environnements privés, hybrides et Cloud hautement sécurisés. - Pratique confirmée de l'automatisation, des pipelines CI/CD et du scripting (Python, Bash). - Expérience des outils d'observabilité et de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK). - Agilité & Soft Skills : - Pratique éprouvée des méthodologies Agile (Scrum / Kanban) et des outils de gestion de projet associés (Jira, Confluence). - Esprit collaboratif, rigueur opérationnelle et aisance à communiquer/présenter des solutions techniques auprès de divers interlocuteurs., Pionnier de la Tech GenAI : Passion pour les infrastructures modernes dédiées au Large Language Models (LLM) et à l'accélération matérielle GPU. - Culture du SecOps et de la Souveraineté : Réflexe permanent d'intégrer les règles de sécurité, de confidentialité des données et de gouvernance dès la phase de conception (Security by Design). - Esprit Produit & Pédagogie : Capacité à transformer des contraintes système complexes en offres de services simples et attractives pour les utilisateurs internes. ## Description Industrialisation, Automation & Architecture GPU (Mode BUILD & AGILE) : - Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes d'accélération de calcul et de serving de modèles IA dans des environnements privés et hybrides sécurisés. - Administrer et optimiser l'orchestration des ressources de calcul GPU pour le fine-tuning et l'inférence de modèles LLM / GenAI. - Contribuer à l'évolution de l'architecture des solutions déployées et intégrer de nouveaux services managés respectant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. - Automatiser les chaînes de déploiement continu (CI/CD) et développer des scripts d'automatisation (Python, Bash). - Participer activement aux cérémonies Agile, au suivi du backlog produit, à la planification et à la définition de la feuille de route (roadmap) des services d'IA. - Documenter les offres de services, concevoir les guides de mise en production et réaliser des démonstrations auprès des parties prenantes. Maintien en Conditions Opérationnelles & Sécurité (Mode RUN & SÉCURITÉ) : - Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles et de Sécurité (MCO/MCS) des plateformes d'IA générative en production. - Mettre en place et piloter les solutions de supervision, de monitoring et d'observabilité sur l'utilisation des clusters et la consommation GPU. - Analyser et résoudre les incidents techniques complexes impactant la disponibilité ou la performance des modèles. - Participer aux activités transverses de la squad et aux dispositifs d'astreinte pour garantir une continuité de service irréprochable., Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%. - Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). - Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). - Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. - Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (CKA/CKAD Kubernetes, Certifications Cloud/AI, NVIDIA). - Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. - Rythme de travail : Télétravail hybride avec présence régulière sur le site client et gestion d'astreintes planifiées. 5 raisons de nous rejoindre - Parcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. - Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. - Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. - Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. - Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélection - Échange introductif avec un chargé de recrutement. - Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'orchestration de ressources GPU sous Kubernetes, automatisation de pipeline CI/CD pour un service GenAI, gestion d'incidents MCO/MCS et démarche Agile). - Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission.