> Markdown version of [/jobs/ext/4005907-data-analyst](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4005907-data-analyst). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data analyst - **Company:** Visian - **Location:** Courbevoie, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Raw Data, Power BI, Data Mesh, SQL Databases, Tableau (Software), Data Lakes - **Published:** October 29, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/visian/jobs/83361bea-0982-4db8-86e5-035db98a95da ## About the Role * Environnement de travail stimulant et collaboratif * Opportunités de développement professionnel * Culture d'entreprise axée sur l'innovation * Participation à des projets variés et enrichissants * Possibilité d'évolution au sein de l'entreprise * Diplômée d'une école d'ingénieur * Une première expérience réussie en alternance ou CDI * Expertise SQL : Vous possédez un excellent niveau en SQL (requêtes complexes, optimisations, jointures) ; la donnée n'a aucun secret pour vous. * Maîtrise de la BI : Vous êtes expert·e sur Power BI ou Tableau et savez créer des visualisations intuitives et esthétiques. * Culture Data : Vous avez une solide compréhension des architectures de données (Data Warehouse, Data Lake) et des processus ETL. * Soft Skills : Vous possédez un excellent relationnel et savez créer un lien de confiance avec vos interlocuteurs "métier". * Esprit d'analyse : Rigueur, curiosité et esprit de synthèse sont vos meilleurs atouts. * Langues : Un bon niveau d'anglais est nécessaire pour évoluer dans ce contexte international. ## Description Visian recrute un·e Data Analyst Confirmé·e, Dans le cadre de l'accompagnement d'un de nos clients , nous recherchons un·e Data Analyst capable de transformer la donnée brute en leviers de décision stratégiques pour les équipes métiers., Véritable interface entre la technique et les enjeux stratégiques, vous couvrez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : * Cadrage & Conseil : Recueillir et traduire les besoins complexes des directions opérationnelles. * Ingénierie de la donnée : Extraire, nettoyer et préparer les jeux de données (Data Prep). * Gouvernance & Catalogage : Structurer et documenter le patrimoine data pour garantir sa fiabilité. * Data Product : Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée et des visualisations (Dashboards) d'aide à la décision. * Culture Data : Être le garant de la démarche Data Mesh auprès des différents pôles de l'entreprise.