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# Lead AI Engineer/Senior AI Engineer (H/F)

- **Company:** Datatorii
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, C++ (Programming Language), DevOps, Python (Programming Language), Software Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Containerization, Information Technology, Machine Learning Operations, Azure AI, Restful APIs, Docker, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/datatorii/jobs/lead-ai-engineer-senior-ai-engineer-h-f_paris

## About the Role

* Formation : Bac +5 en Ingénierie, Informatique, Mathématiques ou domaine équivalent.
 * Compétences techniques :
 + Maîtrise des langages Python et C++ pour le développement d'applications IA complexes
 + Solide expérience des services Azure : Cognitive Services, AI Foundry, Azure Search.
 + Expertise en IA générative et NLP avec LLM, RAG, LangChain, MCP…
 + Connaissance approfondie des architectures API Rest, des SDK et de l'intégration applicative
 + Nice to have : maîtrise de l'infrastructure Azure IaaS, conteneurisation avec Docker.
 * Méthodologies & approche projet :
 + Expérience complète : cadrage, chiffrage, développement, audit, optimisation et pilotage.
 + Bonne connaissance des approches DevOps / MLOps / LLMOps.
 + Encadrement de projet ou d'équipe, formation, accompagnement de profils techniques.
 + Nice to have : management d'équipe IA ou tech lead confirmé.
 * Certifications :
 + MS AI-102 - Azure AI Engineer Associate
 + Databricks Generative AI Engineer
 * Qualités humaines :
 + Curiosité technologique, passion pour l'IA et la résolution de problèmes complexes.
 + Capacité à vulgariser des concepts IA et à accompagner les clients dans leur montée en compétence.
 + Autonomie, rigueur, esprit de synthèse, sens du collectif

## Description

* Participation aux phases de cadrage, chiffrage, architecture, développement et déploiement de projets IA.
 * Mise en œuvre de pipelines MLOps / LLMOps pour industrialiser la gestion et la livraison de modèles d'intelligence artificielle.
 * Contribution à la mise en place de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain, MCP, et autres frameworks de traitement intelligent.
 * Développement d'API Rest et intégration via SDK pour la mise à disposition des modèles dans des applications concrètes.
 * Réalisation d'audits techniques, d'optimisations de pipelines IA et de recommandations stratégiques.
 * Encadrement et formation de profils juniors ou confirmés, et animation de sessions techniques internes.
 * Participation aux activités d'avant-vente, rédaction de propositions, et accompagnement des clients dans leurs choix technologiques.
 * Nice to have : pilotage de petites équipes IA/Data, gestion de roadmap technique, mentoring.