> Markdown version of [/jobs/ext/4007242-ai-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4007242-ai-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AI Engineer H/F

- **Company:** Groupe Crédit Agricole
- **Location:** Villejuif, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Computer Vision, Batch Processing, Information Systems, Continuous Integration, Software Design Patterns, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Redis, Cloud Services, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Grafana, Generative AI, Gitlab, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/groupe-credit-agricole/jobs/ai-engineer-h-f_villejuif

## About the Role

Formation : Grande Ecole d'ingénieur avec une spécialisation en informatique, IA (data Science, DevOps/ MLOPS)

 * Sens du collectif et esprit d'équipe.
 * Capacités analytiques et rigueur
 * Curiosité pour maintenir à jour ses compétences sur un secteur en innovation constante

Excellente maîtrise des concepts : CI/CD ( MLops & Devops )

Excellente maîtrise des outils : Gitlab, Docker, Vault, Jfrog, Kubernetes, Grafana, GCP vertex, Python, Git, Redis, Rostgres.

Une bonne connaissance de l'IA : (machine learning, gen-ai, l'écosystème des LLM) est demandée .
français/anglais

## Description

L'Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d'information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de Data Scientists (experts en Computer Vision et NLP), data ingénieurs et de responsables de projets.

L'AI Engineer est en charge de la construction/développement, de l'industrialisation et de déploiement des projets en production, accompagné par les services informatiques et les équipes d'exploitation et s'appuie sur des ressources cloud (GCP, AWS)., Architecture et Industrialisation (MLOps) :

 * Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists, en choisissant les technologies et les design patterns adaptés (ex: services en temps réel, traitement par lots) et les faire valider par le responsable architecture.
 * Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure.
 * Gérer l'infrastructure de déploiement (Kubernetes, Services Cloud managés) en optimisant les ressources, notamment les parcs de GPU.
 * Intégrer les principes de sécurité "by design" dans les applications IA pour protéger les modèles et les données contre les menaces spécifiques (ex: attaques adversariales)

Monitoring et Fiabilité :

 * Implémenter un monitoring avancé et assurer le suivi des solutions via des dashboards, détecter les dérives des modèles, et développer des outils pour garantir la transparence des décisions (XAI).

Spécialisation en IA Générative (LLMOps / GenAI Ops) :

 * Participer au déploiement d'applications basées sur les LLM (architecture RAG), industrialiser leur cycle de vie (prompts, bases vectorielles, fine-tuning) et gérer les risques de sécurité associés.

Capitalisation et Partage :

 * Rédiger la documentation technique, mener une veille active sur l'écosystème MLOps/GenAI et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes.