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# Ingénieur(e) Data et Architecte Plateforme (H/F)

- **Company:** Potel et Chabot
- **Location:** Argenteuil, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Data Visualization, Python (Programming Language), Role-Based Access Control, SQL Databases, Tableau (Software), Snowflake
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/groupe-potel-et-chabot/jobs/ingenieur-data-et-architecte-plateforme-h-f_argenteuil

## About the Role

* Une expérience 7 à 10 ans d'expérience professionnelle. Vous déjà mis en place une architecture Data de A à Z. Une expertise solide sur Snowflake et ses fonctionnalités avancées est indispensable.
 * Expertise Technique : Forte expertise sur SnowFlake, Maîtrise experte du SQL et de Python (usage de Snowpark fortement apprécié).
 * Vision "Lean" : Capacité à concevoir des architectures simples et robustes en évitant la sur-multiplication des outils tiers.
 * Pilotage : Aptitude à challenger et diriger des prestataires externes tout en assurant le transfert de compétences.

## Description

Rattaché(e) à la direction informatique du Groupe, votre mission principale est de concevoir et déployer de bout en bout notre nouvelle plateforme de données reposant sur la solution Snowflake. L'objectif est de bâtir une architecture native, performante et simplifiée en exploitant au maximum les fonctionnalités intégrées de l'écosystème Snowflake.

Note stratégique : Pour le lancement de la plateforme, nous serons accompagnés par une équipe de consultants externes experts. Votre rôle sera de piloter cette collaboration, de valider les choix techniques et d'assurer la reprise en main totale de l'environnement après la phase de build., 1. Découplage applicatif : créer une couche d'abstraction native entre nos outils métiers (ERP, CRM, etc.) pour faciliter les migrations futures via une centralisation dans Snowflake.

 1. Pilotage Business : centraliser la donnée pour offrir une vision 360° de l'activité, en privilégiant les flux directs et l'orchestration intégrée., 1. Architecture & Infrastructure
 * Design & Configuration : Mise en place de l'environnement Snowflake (RBAC, Sécurité, Virtual Warehouses).
 * Ingestion & Flux : Privilégier les connecteurs natifs Snowflake, Snowpipe et les External Stages pour limiter le recours à des ETL tiers.
 * Transformation & Modélisation : Concevoir les modèles de données en utilisant SQL et Snowpark (Python) pour les transformations complexes, afin de réduire l'empreinte logicielle externe.

 2. Orchestration & Qualité
 * Orchestration : Automatiser les pipelines de données via les Snowflake Tasks et Stream & Tasks pour une gestion intégrée du cycle de vie des données.

 * Gouvernance : Garantir l'intégrité et la sécurité des données en exploitant les fonctionnalités de gouvernance natives (Snowflake Horizon).

 3. Analytics Engineering & DataViz
 * Interconnectivité : Connecter les outils de DataViz (Tableau ou autre) directement à Snowflake.

 * Optimisation : Piloter les performances et les coûts (finops) en optimisant les requêtes et l'usage des ressources Snowflake.