> Markdown version of [/jobs/ext/4007545-data-ia-engineer-confirme-senior-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4007545-data-ia-engineer-confirme-senior-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data & IA Engineer (Confirmé / Sénior) - H/F - **Company:** Code Busters - **Location:** Courbevoie, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, ARM Architecture, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Data Strategy, Docker - **Published:** October 29, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/code-busters/jobs/data-ia-engineer-confirme-senior-h-f_courbevoie ## About the Role Tu maîtrises Python, Snowflake et DBT en profondeur. Tu justifies d'une expérience solide (5 à 6 ans minimum) sur des environnements de production exigeants. Mais surtout : * Tu penses "Système" et "AI Ready" : tu sais que la performance d'un agent IA dépend avant tout de la structuration des données en amont. * Tu es polyvalent : tu navigues avec aisance entre l'ingénierie logicielle et l'IA pour bâtir des systèmes résilients. * Tu as une hauteur de vue stratégique : tu es capable de challenger des choix d'architecture pour répondre à des enjeux de Data Strategy & Operations. * Tu maîtrises l'incertitude : tu sais prioriser et prendre des décisions solides dans un environnement technologique (LLM, agents) qui évolue rapidement. Et tu as envie : * d'apprendre en continu * de transmettre * de faire progresser un collectif Ce poste n'est probablement pas pour toi si : * tu veux juste une mission stable sans implication transverse * tu évites les discussions techniques difficiles * tu n'as pas envie d'être challengé * tu préfères une progression automatique à l'ancienneté ## Description En mission, tu interviens sur des systèmes data de nouvelle génération où l'enjeu est l'autonomie métier via l'IA : * Architectures "Agentic AI" : concevoir des systèmes capables d'exécuter des actions métier de bout en bout. * Data Preparation stratégique : transformer et structurer la donnée pour la rendre "AI Ready" * Industrialisation de l'IA : passer du POC à la production sur des agents conversationnels et opérationnels critiques. * Modernisation d'écosystèmes : piloter la transition vers des plateformes data cloud haute performance. Tu ne viens pas « juste déplacer de la donnée d'un point A à un point B ». Tu viens : * Concevoir des architectures hybrides faisant le pont entre le Data Engineering et l'AI Engineering. * Garantir la fiabilité et la latence de solutions d'IA générative intégrées directement dans les processus décisionnels. * Arbitrer des choix structurants sur la modélisation, l'orchestration et la qualité de donnée indispensable aux agents autonomes. Stack typique : * Langages & Transformation : Python, SQL, DBT. * Data Platforms : Snowflake (Cortex, Search Optimization). * Cloud & Infra : AWS (Bedrock, services managés production-ready), Docker. * Workflows : CI/CD automatisés pour sécuriser le déploiement d'agents IA., 1️⃣ Management par des développeurs Ton manager est un ingénieur senior. Les discussions sur ton évolution sont techniques. On parle d'architecture, d'impact, de décisions complexes - pas d'indicateurs RH abstraits. 2️⃣ Redistribution claire de la valeur On ne fonctionne pas à l'ancienneté. On fonctionne par grades d'impact : Bronze * Silver * Gold * Diamond Chaque grade correspond à : * un niveau d'autonomie technique * une capacité à structurer l'ingénierie * un impact dans la communauté À partir du grade Silver : * une part de la marge générée par ta mission t'est redistribuée. La part augmente avec le grade. Le modèle est expliqué en détail en entretien. Pas de flou. 3️⃣ Temps dédié structuré Selon ton grade, des jours sont prévus pour : * contribuer à un cercle d'expertise (IA, performance, finance, archi…) * produire du contenu technique * encadrer * travailler sur des projets internes (R&D, outils, produits) Ce temps est intégré au modèle. Ce n'est pas du bénévolat. 4️⃣ L'implication est mesurée et reconnue Mentoring, recrutement, animation technique, production interne : un système de points convertibles en euros valorise l'engagement transverse. Ce qui est attendu est clair. Ce qui est valorisé est concret.