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# Architecte Cloud & Devops GCP

- **Company:** Pyl
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €60,000.0 - €85,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Bash Shell, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Database, Cloud Storage, Continuous Integration, DevOps, Github, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Prometheus, Data Logging, Qdrant, Google Cloud, Cloud Monitoring, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Grafana, Technical Debt, Generative AI, Build Server, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Vertex AI Vector Search, Pgvector, Gitlab-ci, Kubernetes, Google Gemini, Terraform, Docker
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/pyl-tech/jobs/architecte-cloud-senior_paris

## About the Role

* Vous avez 5 ans et plus d'expérience sur l'infrastructure cloud, dont une vraie pratique de l'architecture, avec de solides compétences en réseau, stockage et calcul.
 * Vous avez une vraie pratique de l'infrastructure as code (Terraform) et des chaînes de CI/CD que vous avez construites et fait vivre.
 * Vous avez de l'expérience avec les conteneurs, idéalement Kubernetes.
 * Vous êtes hands-on en scripting et en programmation (Python, Bash).
 * Vous maîtrisez la sécurité et la conformité dans un environnement cloud., * Le cloud d'origine : idéalement GCP. Un.e architecte AWS ou Azure solide qui a envie de basculer sur Google Cloud nous intéresse aussi.
 * L'IA en production : pas besoin d'avoir déjà tout mis en production. Idéalement, vous avez déjà déployé ou fiabilisé une brique (endpoint d'inférence, API LLM, base vectorielle, RAG). En revanche, vous savez faire la part entre ce que l'IA générative résout vraiment et ce qu'elle ne résout pas.

Côté posture conseil :

 * Vous communiquez clairement et vous êtes force de proposition face aux équipes techniques comme aux décideurs.
 * Vous avez une fibre commerciale : vous savez défendre une architecture face à un client, pas seulement la dessiner.
 * Vous êtes pédagogue : vous savez former une équipe et expliquer un choix technique à quelqu'un qui n'est pas du métier.
 * Vous êtes autonome et vous savez gérer vos priorités, en équipe comme en solo.
 * Vous avez un anglais professionnel et technique., * Développement des compétences : budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences.
 * Une aventure à construire : vous n'arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire en construction avec celle de l'entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d'appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici

## Description

En tant qu'Architecte Cloud & DevOps GCP, vous concevez les infrastructures de nos clients et vous les menez jusqu'à la production : vous cadrez, vous architecturez, vous construisez, vous transmettez.

En pratique, comptez environ 90 % de temps projet client (ateliers, cadrage, architecture, build) et 10 % de contribution interne (avant-vente, partenariat, montée en compétence des équipes).

Vous ne serez pas seul.e : vous rejoignez une équipe d'experts, rattaché.e à Jérémy, notre Engineering Director, et vous vous appuyez sur notre partenariat Google Cloud., * Écouter & cadrer : vous allez sur le terrain avec les équipes de développement, les équipes d'opérations et les décideurs. Vous comprenez leurs besoins réels et vous les traduisez en exigences d'architecture.

 * Concevoir & architecturer : vous concevez des architectures robustes sur GCP, des landing zones (organisation, réseau, IAM) jusqu'aux services applicatifs (GKE, Cloud Run, Cloud SQL…). Vous menez aussi les migrations vers Google Cloud, et vous assumez vos arbitrages face au client : sécurité, coût, résilience, dette technique.
 * Industrialiser & livrer : vous automatisez les environnements avec l'infrastructure as code (Terraform), vous mettez en place des chaînes de CI/CD qui tiennent la charge et vous accompagnez la mise en production.
 * Porter l'IA en production : vous construisez l'infrastructure dont les cas d'usage GenAI et ML ont besoin : Vertex AI, Gemini, bases vectorielles, workloads GPU/TPU, réseau et quotas.
 * Sécuriser & optimiser : vous garantissez la sécurité, la conformité et la gouvernance des environnements. Cela couvre IAM, le cloisonnement des environnements d'inférence et la traçabilité des appels aux modèles. Vous pilotez aussi les performances et les coûts.
 * Rester en veille & évangéliser : l'écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d'être adopté, en interne comme chez le client ️

Côté interne :

 * Avant-vente : vous contribuez au volet technique des réponses aux appels d'offres, avec une vraie fibre commerciale.
 * Partenariat : vous soutenez notre partenariat Google Cloud (certifications, spécialisations, projets communs).
 * Diffusion de la culture Cloud & IA : webinars, événements co-animés avec Google, publication d'articles.

Environnement technique (non exhaustif) :

 * Cloud : GCP principalement (Compute Engine, VPC, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud CDN, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, GKE, BigQuery)
 * IaC & CI/CD : Terraform, Cloud Build, GitLab CI, GitHub Actions
 * Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes (GKE)
 * IA & ML : Vertex AI, Gemini, Vertex AI Agent Builder, GPU/TPU, bases vectorielles (Vertex AI Vector Search, AlloyDB/pgvector, Qdrant)
 * Observabilité : Cloud Monitoring, Cloud Logging, Grafana, Prometheus
 * Langages : Python, Bash