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# Senior Product Data Scientist

- **Company:** Wivoo, a Wavestone company
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €55,000.0 - €75,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, Scrum Methodology, Power BI, Tensorflow, SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Pytorch, Scikit Learn
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/wigroup/jobs/consultant-e-product-data-scientist_paris

## About the Role

Bénéficie de notre programme de montée en compétences (système de mentoring vertueux) pour évoluer rapidement vers des rôles de Lead Data Product ou Head of Data Product.

 * Formation : Diplôme d'Ingénieur (Data Science, Analyse, Statistiques ou Économie).
 * Expérience : 3 ans min. en Data Science/Analyse. Expérience concrète en modèles de recommandation, définition de KPIs et aide à la priorisation de features (Product Management).
 * Hard Skills :
 + IA & Data : Machine Learning, Cloud (GCP, Azure, AWS), bibliothèques (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch).
 + Tech : Python, SQL et outils de Dataviz (Tableau, Power BI).
 * Méthodologies : Culture Agile et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW).
 * Soft Skills : Résolution de problèmes, orientation client, vulgarisation de concepts complexes et anglais courant.

## Description

En tant que Product Data Scientist, tu interviens sur trois piliers stratégiques :

 1. Accompagnement Client & Impact Produit

 * Stratégie : Co-construction de roadmaps et priorisation de chantiers à fort impact business via une culture data-driven.
 * Delivery : Pilotage du développement, mesure et optimisation des produits IA/Data en méthodologie Agile.
 * Pilotage : Création de dashboards et de KPIs pour monitorer l'efficacité des solutions.
 * Collaboration : Interface clé entre les équipes Techniques, Business et Data pour garantir l'innovation des produits IA.

 2. Développement de l'offre Interne

 * Contribution active à l'offre "Product Data IA" : veille technologique, avant-ventes et rayonnement lors d'événements marketing.

 3. Mentoring & Transmission

 * Formation : Animation de programmes internes pour faire monter en compétences les futurs talents.
 * Coaching : Accompagnement de profils juniors selon ton expertise.