> Markdown version of [/jobs/ext/4007925-senior-data-analytics-engineer-bi-100-remote](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4007925-senior-data-analytics-engineer-bi-100-remote). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Analytics Engineer / BI - 100% remote - **Company:** Boond - **Location:** Brest, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €60,000.0 - €75,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, Standard Sql, SQL Databases, Git, Gitlab-ci, Data Analytics, Vertica, Claude, Looker Analytics - **Published:** October 29, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/boondmanager/jobs/senior-data-analytics-engineer-bi-100-remote ## About the Role * Tu as un SQL solide et tu es à l'aise en modélisation de données (dbt ou équivalent). * Tu maîtrises au moins un outil de BI (Looker, Power BI, Metabase, Superset… peu importe, ça se transpose). * Tu as de l'expérience en modélisation de données, ETL/ELT et data warehousing. * Tu es autonome pour scripter dans ton langage de prédilection (Python, Shell…) et possèdes une vraie hygiène d'ingénierie (Git, tests). * Tu pilotes l'IA comme un outil de production, tu la fais produire, mais tu vérifies. * Tu es autonome et décisionnaire : tu tranches, tu écris ce que tu décides, tu avances. * Tu vas chercher le besoin toi-même et tu sais contredire quand une demande n'a pas de sens. * Tu aimes rendre ton travail visible à l'écrit (on est full remote, ici l'écrit fait foi). * Le petit + : tu as déjà monté une stack data from scratch, ou tu as bidouillé du code custom sur un outil de BI (plugin, extension, fork). Là, c'est high five direct. ## Description ️ Build - ~60-70%. * Tu conçois et modélise la donnée ( dbt / SQL / ClickHouse) pour la rendre propre et product-friendly (staging * intermédiaire * marts), et la faire vivre : tu choisis, tu gères l'historisé vs le courant, tu poses une couche de métriques (une seule définition par indicateur, documentée, réutilisée). * Tu livres les dashboards de bout en bout sur Superset, ceux vendus aux clients ESN (à commencer par l'intercontrat) et la BI interne (sales, marketing, finance). Tu conçois pour l'usage réel : tu mesures l'adoption et tu itères, au lieu d'empiler des dashboards que personne n'ouvre. * Côté plateforme : ton but, c'est de faire évoluer les pipelines, migrer l'existant, et bosser en binôme avec le Data Engineer pour que la couche analytics s'intègre proprement à la plateforme data. * À toi de jouer pour fiabiliser et optimiser : tests dbt, qualité de données, et perf (une requête ClickHouse lente, tu sais la lire et la reprendre). * On compte sur toi pour faire grandir les pratiques d'analytics engineering (Git propre, tests, revue) et embarquer l'équipe data dessus. * Tu pilotes l'IA comme outil de production (avec garde-fous) pour aller vite. Cadrage data - ~30-40%. * Tu vas chercher le besoin directement chez ceux qui l'ont : un recruteur, un CSM, un sales, le marketing, un client ESN. Et surtout, aller interroger un besoin mal posé * Tu transformes un besoin flou en lots courts et livrables, tu proposes une démo, et proposes toi-même la priorisation. * Tu unifies les définitions métier qui divergent aujourd'hui (ex. un seul MRR gouverné), poser les conventions de nommage et une couche sémantique et documenter (glossaire data + définitions partagées). * Ton but, c'est de rendre les métiers autonomes : construire le self-service, former les gens à répondre seuls à leurs questions dans Superset, mesurer que ça prend. * À toi de jouer pour faire adopter tes standards et tes dashboards par la conviction et la démo ainsi que de donner du feedback aux équipes qui produisent la donnée pour en améliorer la qualité à la source. Ta stack dbt · SQL · ClickHouse · Airflow · Superset · GitLab CI et Claude pour aller vite (avec les garde-fous qui vont bien). Et bien sûr Boond, notre propre ERP, Un budget mensuel de 200 euros dans le coworking de ton choix ! Des rituels où l'on se retrouve autour de la méditation, fitness et yoga ! Un plan d'épargne entreprise (PEE) valorisé à hauteur de 300 %. Prise en charge de ton matériel (Mac, casque, écran, clavier, etc.). Un CSE aux petits oignons qui propose des avantages et des week-ends toute l'année ! On peut travailler avec un chat sur les genoux, mais l'animal de compagnie officiel, c'est un renard