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# Tech Lead Data F/H

- **Company:** Safran Groupe
- **Location:** Corbeil-Essonnes, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Confluence, JIRA, Cloud Computing, Cyber Security, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Security, Oracle (Applications), Data Mesh, DataOps, SQL Databases, Snowflake, Gitlab, Containerization, Kubernetes, Star Schema, Terraform, Docker
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/safran-aircraft-engines/jobs/tech-lead-dataops-f-h_corbeil-essonnes

## About the Role

Expérience & leadership

 * Expérience confirmée en tant que Tech Lead dans un environnement Data, ou dans l'accompagnement d'équipes techniques sur des projets data/IA.
 * Capacité à structurer des initiatives techniques, à prioriser et à arbitrer dans un contexte multi-projets.
 * Excellentes compétences en communication, pédagogie et facilitation.

Compétences techniques

 * Architecture & ingénierie Data
o Connaissance solide des concepts d'architecture de plateformes Data modernes et des contraintes de delivery (performance, sécurité, exploitation).
o Maîtrise des concepts Data et des architectures cloud : Lakehouse, Data Mesh, environnements hybrides Cloud / OnPremise.
o Expérience solide en ingénierie Data et pratique DataOps.

 * Cloud & plateformes
o Expérience sur Cloud AWS (idéalement avec une certification d'architecture Cloud).
o Expérience sur des environnements OnPremise appréciée.
o Bonne connaissance de l'écosystème data, analytics et IA (Cloud AWS, Snowflake...), des outils associés et des enjeux d'industrialisation.

 * Développement & ingénierie data
o Maîtrise de SQL, du développement ETL/ELT, de la modélisation de données et des bases de données :

 * Modèles de données (Star Schema, Constellation...)
 * Bases de données (Oracle, Athena/Redshift, Snowflake...)
o Expérience confirmée de DBT pour la transformation des données et le versionning des modèles.

 * Outils d'industrialisation & supervision
o Maîtrise des outils d'automatisation, d'industrialisation et de monitoring :

 * CI/CD (GitLab)
 * Infrastructure as Code (Terraform)
 * Conteneurisation (Docker, Kubernetes, Podman)
 * Orchestrateurs de workflows (dbt, Airflow...)
o Expérience dans un environnement Agile@Scale et maîtrise de Jira/Confluence.

 * SecOps & FinOps
o Sensibilité SecOps : gouvernance des accès, sécurité des données et des plateformes.
o Sensibilité FinOps : pilotage et optimisation des coûts cloud.

Soft skills & langues

 * Goût du challenge, curiosité technologique et capacité à proposer des solutions innovantes.
 * Excellente capacité à partager, à fédérer et à travailler en mode collaboratif.
 * Anglais courant (écrit et oral).

## Description

En tant que Tech Lead Data au sein de l'équipe Data Platforms & Foundation, vous êtes le/la référent(e) technique sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et pipelines data.
Vous veillez à la fiabilité, à la performance et à l'industrialisation des environnements et outillages data & IA, tout en animant la dynamique d'innovation au sein de l'équipe afin de favoriser une culture d'excellence technique.

Vos principales responsabilités :

 * DataOps & industrialisation
o Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer des pratiques DataOps robustes et scalables pour garantir la fiabilité, la sécurité et la résilience des plateformes Data & IA.
o Standardiser et industrialiser les pratiques de développement, de déploiement et d'automatisation pour optimiser la performance et la maintenabilité des solutions.

 * Leadership technique & animation de l'équipe
o Assurer le leadership technique de l'équipe, accompagner la montée en compétences et favoriser le partage des bonnes pratiques.
o Représenter l'équipe au sein de la Design Authority Data et contribuer aux décisions d'architecture des socles Data & IA.
o Promouvoir de nouvelles technologies, outils et méthodes, et animer une démarche d'amélioration continue.

 * Architecture & innovation
o Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture des plateformes Data modernes (Lakehouse, Data Mesh, architectures hybrides Cloud/OnPremise).
o Dynamiser l'innovation via une veille technologique active et l'expérimentation de nouvelles approches pour les environnements Data & IA.

 * Collaboration et alignement métier
o Assurer une collaboration étroite avec les équipes data engineering, IA et les métiers afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins opérationnels.
o Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes (IT, métiers, partenaires) et sécuriser l'adoption des solutions.