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# Data Engineer Databricks - Strasbourg

- **Company:** Bial-X
- **Location:** Strasbourg, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Database, Continuous Integration, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Github, Python (Programming Language), SQL Databases, Apache Spark, Terraform, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/bial-x/jobs/data-engineer-databricks-strasbourg_strasbourg_BIALX_AJVWXQ

## About the Role

* Expérience : 3 ans en data engineering, dont une année sur Databricks.
 * Compétences techniques :
 + Expérience dans la gestion et la transformation de données
 + Maîtrise de Databricks et de ses bonnes pratiques
 + Niveau avancé en Python, Spark et SQL
 + Connaissance d'un ETL/ELT appréciée
 + Connaissance des outils de développement continu et d'industrialisation : CI/CD, Terraform, GitHub, Azure DevOps
 * Qualités personnelles :
 + Autonomie, esprit analytique, sens de l'initiative, forte capacité à résoudre les problèmes.
 + Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.

## Description

En tant que Cloud Data Engineer, vous serez amené(e) à :

 * Concevoir et déployer des architectures de données robustes et évolutives, alignées sur les enjeux stratégiques.
 * Développer, automatiser et maintenir des pipelines de données pour la collecte, la transformation et la mise à disposition des données.
 * Optimiser les performances, la sécurité et les coûts des infrastructures cloud.
 * Implémenter des solutions de stockage et d'ingestion performantes et conformes à l'architecture cible.
 * Définir les standards et bonnes pratiques pour les déploiements, y compris les connecteurs de collecte de données.
 * Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter l'adoption du cloud et garantir la cohérence technique.
 * Assurer une veille technologique sur les innovations cloud et les bonnes pratiques en data engineering.