> Markdown version of [/jobs/ext/4008167-ingenieur-data-analyst-business-analyst-data](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4008167-ingenieur-data-analyst-business-analyst-data). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Data Analyst / Business Analyst Data - **Company:** Groupe Alten - **Location:** Vitrolles, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Data Analysis, Databases, Data Control, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), PostgreSQL, SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Apache Flink, Apache Kafka - **Published:** October 29, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/alten-1/jobs/ingenieur-data-analyst-business-analyst-data_vitrolles_lld6jnqq ## About the Role Diplômé d'une école d'ingénieur ou formation universitaire (Bac+5) avec une appétence pour la data et l'analyse, vous justifiez idéalement : * D'une expérience en Data Analysis ou Business Analysis Data, idéalement dans un environnement industriel ou aéronautique. * D'une capacité à travailler dans une squad multidisciplinaire (Data Engineers, développeurs, métiers). * D'un sens de la rigueur, de l'autonomie et de la pédagogie pour expliquer les enjeux data aux métiers., * Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL) * Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt * Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven) * Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité Comportementales : * Esprit analytique et rigueur * Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d'ingénierie et métiers) * Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum * Autonomie et curiosité technologique ## Description Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée : * Multiplication des sources d'information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…) * Hétérogénéité des formats et des modèles * Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour * Nécessité d'échanges quasi-temps réel entre les systèmes Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data., Le Data Analyst / Business Analyst Data sera l'interface entre les métiers et les équipes Data Engineering , avec pour objectifs : Spécification des besoins métiers * + Comprendre les besoins métiers (développement, configuration, certification). + Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering. Analyse et modélisation des données * + Requêtage SQL et manipulation de données dans PostgreSQL. + Participation à la conception de modèles de données (bronze * silver * gold). + Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. Support à la mise en place de pipelines * + Participation à la création et à l'optimisation de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka. + Validation et contrôle des données tout au long du flux. Reporting et restitution * + Création de tableaux de bord pour suivre la qualité et la disponibilité des données. + Communication avec les métiers pour s'assurer que les données répondent aux besoins opérationnels. Environnement technique Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data : * Base de données & requêtage : PostgreSQL, SQL avancé. * Data Engineering / pipelines : connaissance de Flink, Airflow, dbt, Kafka. * Modélisation de données : compréhension des architectures médaillon (bronze/silver/gold). * Compétences analytiques et business : capacité à traduire des besoins métiers en solutions data. * Langages / scripting : Python ou équivalent pour manipulation de données.