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# AI Engineer (IA générative et LLM) | Lyon

- **Company:** > exalt
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), OpenAI, Software Engineering, TypeScript, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Extreme Programming, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/exalt/jobs/ai-engineer-ia-generative-et-llm-lyon_lyon

## About the Role

* 3 à 7 ans d'expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu'à un usage réel
 * Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts
 * Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)
 * Tu aimes expliquer ce que l'IA sait faire, et surtout ce qu'elle ne sait pas faire

## Description

On cherche un·e AI Engineer avec 3 à 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups.

Ta mission

 * Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier
 * Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
 * Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
 * Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
 * Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour

La stack

 * Langage : Python (TypeScript apprécié)
 * LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source
 * RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d'ingestion
 * Orchestration et évaluation : frameworks d'agents, outils d'évaluation et d'observabilité LLM
 * Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD, * Des cas d'usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l'objectif de les mettre en production
 * Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger
 * Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d'XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite
 * Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange