> Markdown version of [/jobs/ext/4008206-ai-product-lead](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4008206-ai-product-lead). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AI Product Lead

- **Company:** PIXID
- **Location:** Courbevoie, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Software as a Service, Python (Programming Language), Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, No-code Tools, Low-code
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/pixid/jobs/ai-product-lead_courbevoie

## About the Role

* Bac+5 en ingénieur, data science, product management ou équivalent.
 * Au moins 4/5 ans d'expérience en product management d'un SaaS (et en IA/ML est un plus).
 * Expérience concrète de projets IA menés de l'idée jusqu'au prototype fonctionnel.
 * Expérience en HR Tech, recrutement ou B2B SaaS fortement appréciée.
 * Maîtrise des LLM, pipelines RAG, prompt engineering et API IA.
 * Mentalité « zero-to-one » : à l'aise dans l'ambiguïté, avance vite, itère.
 * Excellente communication écrite et orale, capable d'expliquer l'IA aussi bien aux ingénieurs qu'aux métiers.
 * Rigoureux et précis dans la rédaction des spécifications.
 * Anglais courant C1/C2, français indispensable pour le quotidien.

C'est un plus :

 * Capacité à construire des POC de façon autonome (Python, intégrations API, outils no-code/low-code).
 * À l'aise avec le code : pas nécessairement full stack, mais technique et crédible. Expérience en prototypage UX.

Pour mesurer ta réussite

 * 30 jours : compréhension fine de la plateforme Pixid, des données et des workflows existants ; première cartographie des opportunités d'adoption IA en interne.

## Description

Tu rejoins une équipe IA transverse en cours de création, au sein du département Tech & Product (~60 personnes) : 2 AI Engineers et le AI Product Lead.

Définition et livraison des cas d'usage IA

 * Contribuer à la vision et à la roadmap IA, en étroite collaboration avec le Head of Product.
 * Identifier et prioriser les cas d'usage IA sur la plateforme Pixid : sourcing, matching, screening, conformité, analytics, expérience candidat.
 * Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées (user stories, critères d'acceptation, besoins data).
 * Assurer une veille sur le marché et les technologies IA émergentes.
 * Contribuer aux initiatives IA transverses au niveau Groupe (Europe & USA).

Tu penses et construis de manière continue entre la vision et l'exécution.

 * Prototyper avec des données réelles, illustrer les fonctionnalités IA avant la moindre ligne de code.
 * Développer une connaissance fine de la plateforme (modèle de données, APIs, workflows) pour ancrer les intégrations IA dans le réel.
 * Travailler en direct avec l'ingénierie pour faire avancer les POC vers la production ; contribuer aux frameworks d'évaluation et aux bonnes pratiques.

Engagement des parties prenantes

 * Travailler en étroite collaboration avec les IA Engineers.
 * Présenter les initiatives IA à la direction, aux clients et prospects, aux côtés du Head of Product.
 * Recueillir les retours des équipes Customer Success et Sales pour affiner la vision produit IA en continu.
 * Être un référent IA en interne : former, inspirer, monter en compétence les équipes.

Contribution transverse

 * Contribuer à la mission de l'équipe transformation sur l'adoption interne de l'IA dans les fonctions métier de Pixid : Opérations, Finance, RH, Sales, Customer Success.
 * Travailler avec le CMO sur le positionnement, les messages et les lancements produits (Go-to-Market).
 * En tant que membre de l'équipe Produit, prendre en charge les sujets émergents qui ne rentrent dans aucun périmètre existant.

Éthique & Conformité

 * Contribuer à la rédaction de l'IA Act.
 * Garantir la conformité des fonctionnalités IA au RGPD et à l'AI Act.
 * Anticiper les risques de biais algorithmique, en particulier dans le screening et le classement des candidats.
 * Contribuer à la transparence et à l'explicabilité des décisions pilotées par l'IA.
 * Appliquer les principes de security-by-design : minimisation des données, contrôle des accès, intégrité des modèles, protection contre les attaques adverses.