> Markdown version of [/jobs/ext/4015346-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4015346-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AI engineer

- **Company:** Always Be Learning
- **Location:** Amsterdam, Netherlands
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Data Structures, Python (Programming Language), NoSQL, OpenAI, Microsoft Copilot, SQL Databases, Google Cloud, Chatbots, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Llamaindex, Git, Machine Learning Operations, Semantic Kernel
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.alwaysbelearning.nl/vacatures/ai-engineer

## About the Role

* Je hebt een afgeronde HBO- of WO-opleiding in een technische, exacte of analytische richting;
 * Je hebt minimaal 3 jaar fulltime werkervaring als AI / ML / Data Engineer of vergelijkbare rol;
 * Jij gaat geen complexe uitdaging uit de weg - je vindt het leuk om van vage AI-wensen concrete oplossingen te maken;
 * Je bent zowel onderzoekend als praktisch: je kent de nieuwste AI-ontwikkelingen, maar blijft nuchter in wat vandaag werkt;
 * Je kunt vakinhoudelijke materie goed uitleggen aan niet-techneuten en vindt het leuk om met stakeholders te schakelen.

* Ervaring met het bouwen van ML- en/of GenAI-oplossingen (LLM's, RAG, chatbots, copilots, etc.);
 * Ervaring met cloudplatforms zoals Azure, AWS of GCP (bijv. Azure OpenAI, Bedrock, Vertex, etc.);
 * Bekend met LLM- / AI-frameworks zoals LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex of vergelijkbaar;
 * Ervaring met dataplatformen en data engineering-concepten (dat je weet wat er onder de motorkap gebeurt);
 * Ervaring met MLOps/LLMOps, CI/CD en tools als Git, pipelines en monitoring;
 * Kennis van vector databases, prompt engineering en evaluatie is een dikke pré;
 * SQL heeft geen geheimen voor je, NoSQL is mooi meegenomen.

## Description

Je helpt onze opdrachtgevers om van "we willen iets met AI" naar oplossingen te gaan die leunen op een stevig datafundament. Je denkt dus niet vanuit het model of de tool, maar vanuit de data en de architectuur waar dat model op draait.

* samen met data engineers, BI'ers en domeinexperts hun dataplatform en datastructuur begrijpen en aanscherpen;
 * het ontwerpen en bouwen van schaalbare GenAI- en LLM-oplossingen (zoals RAG-systemen, copilots of autonome agents) met Python en frameworks als LangChain, LlamaIndex of vergelijkbare LLM-/RAG-frameworks;
 * het inrichten van cloud-infrastructuur op bijvoorbeeld Azure, AWS of GCP om modellen veilig, compliant en performant te laten draaien;
 * LLMOps/MLOps opzetten: monitoring, versiebeheer, evaluatie, security en cost control;
 * technische consultancy: een businessvraag vertalen naar een nuchtere AI-architectuur (en ook als AI niet de oplossing is, dit durven zeggen).