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# Data & Machine Learning Engineer (Fintech) | 55-75K €

- **Company:** Joppy
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Identity and Access Management, Machine Learning, SQL Databases, Openapi, Feature Engineering, Machine Learning Operations, Restful APIs, Docker
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-machine-learning-engineer-fintech-55-75-k-%E2%82%AC-en-barcelona-ID-378583254

## About the Role

Al menos 3 años llevando soluciones de Data Science a producción.
Experiencia construyendo APIs REST: validación, patrones asíncronos y OpenAPI.
SQL y modelado de datos sólidos: diseño de esquemas, índices y optimización de consultas.
AWS (S3, RDS, EC2, Lambda, IAM) y Docker.
Autonomía y ownership para llevar un problema desde su definición hasta producción.
Fluidez en inglés (idioma en el que hablamos a nivel interno)

## Description

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy, una fintech referente en soluciones de circulante para pymes (factoring, financiación de proveedores, préstamos y automatización de pagos), busca un/aData & ML Engineercon mentalidad de producto.Tu misión será llevar a producción los modelos de riesgo de crédito y fraude del equipo de Data Science y convertirlos en servicios robustos y escalables que permitan tomar decisiones de crédito en tiempo real.No buscan prototipos, sino sistemas reales.Ser responsable del ciclo de vida completo de ML: feature engineering, entrenamiento y reentrenamiento, versionado con MLflow y monitorización de drift.Construir APIs internas que expongan scoring, señales de riesgo y variables de underwriting.Modelar los datos de nuevos productos de crédito desde cero, con pipelines end-to-end.Desplegar en AWS con Docker y orquestar procesos batch con Airflow.Trabajar mano a mano con Data Science, Ingeniería y los equipos de Riesgos y Underwriting.Al menos 3 años llevando soluciones de Data Science a producción.Experiencia construyendo APIs REST: validación, patrones asíncronos y OpenAPI.SQL y modelado de datos sólidos: diseño de esquemas, índices y optimización de consultas.AWS (S3, RDS, EC2, Lambda, IAM) y Docker.Autonomía y ownership para llevar un problema desde su definición hasta producción.Fluidez en inglés (idioma en el que hablamos a nivel interno)Contrato indefinido y un salario de ****** € a ****** € brutos anuales.Modelo híbrido: 3 días en la oficina de Barcelona y 2 en remoto.Retribución flexible con Coverflex y seguro médico con Sanitas subvencionado al 30%.Urban Sports Club subvencionado y clases gratuitas de inglés o castellano.Un equipo pequeño e internacional, con jerarquía plana.#J-*****-Ljbffr