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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Arquitecto/a de Plataformas de IA - **Company:** knowmad Mood - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Mainframes, Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, AI Platforms, Kubernetes, Machine Learning Operations, Vmware - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/arquitecto-a-de-plataformas-de-ia--spain--eae51219414a1e3435fdc69db9e6a7dd8 ## About the Role Experiencia de al menos 5 años en roles de Arquitectura Técnica, Platform Engineering o Arquitectura de IA, participando en el diseño e implantación de plataformas corporativas de inteligencia artificial. * Experiencia sólida en entornos híbridos, tanto Cloud (Azure, AWS o GCP) como On-Premise (Kubernetes, VMware), con visión de arquitecturas empresariales complejas. * Experiencia en el diseño e implantación de plataformas de IA de autoservicio, incluyendo AI Gateway, gestión de credenciales, enrutado de modelos, control de cuotas y optimización de costes. * Conocimientos avanzados en arquitecturas agénticas, incluyendo orquestación de agentes, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, Function Calling) y patrones RAG. * Experiencia en Harness Engineering, diseñando entornos de ejecución seguros, trazables y reproducibles para agentes de IA. * Conocimiento de gobierno y ciclo de vida de modelos de IA, evaluación de calidad, trazabilidad y control del uso de modelos aprobados. * Experiencia en seguridad aplicada a IA: prompt injection, protección frente a fugas de datos, aislamiento de ejecución y gestión de riesgos asociados. * Conocimientos de observabilidad, monitorización y control económico del consumo de modelos y agentes. * Experiencia integrando capacidades de IA dentro del ciclo de desarrollo software mediante CI/CD, IaC y Kubernetes. * Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con equipos de arquitectura, plataforma, desarrollo, seguridad y negocio. * Valoraremos especialmente experiencia previa en entornos bancarios o sectores altamente regulados., Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en: * Conocimiento del marco regulatorio relacionado con IA y sector financiero: EU AI Act, DORA, gestión del riesgo de terceros y proveedores de modelos. * Experiencia en MLOps o LLMOps, incluyendo despliegue de modelos propios o autoalojados, fine-tuning y gestión de artefactos. * Experiencia en múltiples entornos tecnológicos del ecosistema corporativo (Cloud, On-Premise y Mainframe). * Conocimientos de integración de capacidades de IA sobre entornos Mainframe y sistemas legacy. * Experiencia impulsando la adopción de herramientas de IA para desarrolladores a nivel organizativo. * Conocimientos avanzados en Kubernetes, observabilidad, plataformas cloud y arquitecturas distribuidas. * Experiencia trabajando en metodologías ágiles. * Experiencia previa en banca o entornos altamente regulados. ## Description We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Qué es lo que valoramos? Experiencia de al menos 5 años en roles de Arquitectura Técnica, Platform Engineering o Arquitectura de IA, participando en el diseño e implantación de plataformas corporativas de inteligencia artificial. * Experiencia sólida en entornos híbridos, tanto Cloud (Azure, AWS o GCP) como On-Premise (Kubernetes, VMware), con visión de arquitecturas empresariales complejas. * Experiencia en el diseño e implantación de plataformas de IA de autoservicio, incluyendo AI Gateway, gestión de credenciales, enrutado de modelos, control de cuotas y optimización de costes. * Conocimientos avanzados en arquitecturas agénticas, incluyendo orquestación de agentes, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, Function Calling) y patrones RAG. * Experiencia en Harness Engineering, diseñando entornos de ejecución seguros, trazables y reproducibles para agentes de IA. * Conocimiento de gobierno y ciclo de vida de modelos de IA, evaluación de calidad, trazabilidad y control del uso de modelos aprobados. * Experiencia en seguridad aplicada a IA: prompt injection, protección frente a fugas de datos, aislamiento de ejecución y gestión de riesgos asociados. * Conocimientos de observabilidad, monitorización y control económico del consumo de modelos y agentes. * Experiencia integrando capacidades de IA dentro del ciclo de desarrollo software mediante CI/CD, IaC y Kubernetes. * Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con equipos de arquitectura, plataforma, desarrollo, seguridad y negocio. * Valoraremos especialmente experiencia previa en entornos bancarios o sectores altamente regulados. ¿Cuáles serían tus funciones? * Diseño y evolución de la Plataforma Corporativa de IA: Definir, construir y evolucionar una plataforma que permita a los equipos desarrollar, desplegar y operar sistemas de IA y agentes de forma autónoma, segura y trazable. * Arquitectura de Plataformas de IA: Diseñar los componentes de acceso y mediación a modelos, gobierno de uso, control de costes y capacidades de observabilidad sobre el ecosistema tecnológico de la organización. * Diseño de Sistemas Agénticos: Definir arquitecturas de agentes basadas en orquestación avanzada, gestión de contexto, integración de herramientas y patrones RAG para distintos casos de uso corporativos. * Harness Engineering: Diseñar y construir entornos de ejecución para agentes de IA garantizando aislamiento, permisos adecuados, verificabilidad y reproducibilidad de resultados. * Gobierno y Seguridad de IA: Definir controles técnicos y mecanismos de supervisión que aseguren el cumplimiento normativo, la trazabilidad y la gestión de riesgos en el uso de modelos generativos y agentes. * Integración de IA en el SSDLC: Incorporar capacidades de IA dentro del ciclo de vida del desarrollo mediante buenas prácticas DevOps, CI/CD, Kubernetes e Infraestructura como Código. * Arquitectura y Construcción: Participar activamente tanto en la definición arquitectónica como en la implementación de la solución, garantizando la coherencia entre diseño y ejecución. * Colaboración Multidisciplinar: Trabajar conjuntamente con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad, plataforma y desarrollo para impulsar la adopción de capacidades de IA a escala empresarial. * Orientación a Producto: Gestionar la plataforma como un producto interno, entendiendo las necesidades de sus usuarios y evolucionándola continuamente para maximizar su adopción y valor de negocio. Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en: * Conocimiento del marco regulatorio relacionado con IA y sector financiero: EU AI Act, DORA, gestión del riesgo de terceros y proveedores de modelos. * Experiencia en MLOps o LLMOps, incluyendo despliegue de modelos propios o autoalojados, fine-tuning y gestión de artefactos. * Experiencia en múltiples entornos tecnológicos del ecosistema corporativo (Cloud, On-Premise y Mainframe). * Conocimientos de integración de capacidades de IA sobre entornos Mainframe y sistemas legacy. * Experiencia impulsando la adopción de herramientas de IA para desarrolladores a nivel organizativo. * Conocimientos avanzados en Kubernetes, observabilidad, plataformas cloud y arquitecturas distribuidas. * Experiencia trabajando en metodologías ágiles. * Experiencia previa en banca o entornos altamente regulados. Y con nosotros podrás disfrutar de: * Contrato Indefinido * 100% Remoto * Formación interna y acceso a certificaciones (Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion) * Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) * Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo * ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! * ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! * 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) * Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.