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# Data Engineer (all genders)

- **Company:** BORA Gruppe Deutschland
- **Location:** Rosenheim, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Databases, Data Architecture, Data Governance, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), NoSQL, SQL Databases, Unstructured Data, Data Processing, Cloud Platform System, Apache Spark, Data Lakes
- **Published:** June 22, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de198d09cbfd35241965fce110fadcc930

## About the Role

* Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen
 * Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines
 * Praxis mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, GCP) und modernen Datenplattform-Services
 * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten
 * Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
 * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
 * Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur technischen Dokumentation
 * Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken in interdisziplinären Umfeldern
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

* Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten
 * Integration von Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, IoT-, Sensor- und Fachsystemen in die zentrale Datenplattform
 * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen
 * Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Verfügbarkeit und Aktualität entlang der gesamten Datenverarbeitungskette
 * Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen
 * Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung der Datenverarbeitung unter Berücksichtigung von Stabilität und Kosten
 * Einhaltung und Umsetzung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben in der Datenintegration
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Scientists, IT und Fachbereichen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenplattform


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